简单架构如下
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Kafka 架构分为以下几个部分
主要内容:1.Kafka 的技术难点,2.Kafka 架构设计,3.Kafka的宏观架构设计,4.Kafka 的整体架构1.Kafka 的技术难点 Kafka 为实时日志流而生,要处理的并发和数据量非常大。可见,Kafka 本身就是一个高并发系统,它必然会遇到高并发场景下典型的三高挑战:高性能、高可用和高扩展。 为了简化实现的复杂度,Kafka 最终采用了很巧妙的消息模型:它将所有消息进行了持久化存储,让消费者自己各取所需,想取哪个消息,想什么时候取都行,只需要传递一个消息的 offset 进行
架构设计 整个功能架构如下图所示。 包括三大组件:区块链服务(Blockchain)、链码服务(Chaincode)、成员权限管理(Membership)。 概念术语 Auditability(审计性):在一定权限和许可下,可以对链上的交易进行审计和检查。 Block(区块):代表一批得到确认的交易信息的整体,准备被共识加入到区块链中。 Blockchain(区块链):由多个区块链接而成的链表结构
适用场景 最终一致 单向同步 实现依据 MQ消息顺序消费 MQ消息组内消息最多被消费一次 仅支持DML,DDL、DCL手工执行 表必须有主键、最后更新时间 系统架构 Node节点内存模型 TaskController 1---* TaskWorker TaskWorker 1---* TaskWork TaskWork 1---1 *Job 通俗上讲TaskController对应Node进程,进
Angel的架构设计 Angel的整体设计比较简约,层次鲜明,容易上手,没有过多复杂的设计,关注模型和机器学习相关特性,追求高维度模型下的最佳性能。它的架构设计,从整体可以分为3大模块: Parameter Server层:提供通用的参数服务器服务,负责模型的分布存储,通讯同步和协调计算,并通过PSAgent提供PS Service Worker层: 基于Angel自身模型设计的分布式运行节点,自
任何优秀的项目都离不开优秀的架构设计。本小节将介绍 Kubernetes 在架构方面的设计考虑。 基本考虑 如果让我们自己从头设计一套容器管理平台,有如下几个方面是很容易想到的: 分布式架构,保证扩展性; 逻辑集中式的控制平面 + 物理分布式的运行平面; 一套资源调度系统,管理哪个容器该分配到哪个节点上; 一套对容器内服务进行抽象和 HA 的系统。 运行原理 下面这张图完整展示了 Kubernet
本文向大家介绍Dubbo的架构设计?相关面试题,主要包含被问及Dubbo的架构设计?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 Dubbo框架设计一共划分了10个层: 服务接口层(Service):该层是与实际业务逻辑相关的,根据服务提供方和服务消费方的业务设计对应的接口和实现。 配置层(Config):对外配置接口,以ServiceConfig和ReferenceConfig为中心。 服