Python-全局变量在flask中是线程安全的吗？如何在请求之间共享数据？

Question

在我的应用中，公共对象的状态通过发出请求来更改，而响应取决于状态。

class SomeObj():
    def __init__(self, param):
        self.param = param
    def query(self):
        self.param += 1
        return self.param

global_obj = SomeObj(0)

@app.route('/')
def home():
    flash(global_obj.query())
    render_template('index.html')

如果我在开发服务器上运行此程序，则期望得到1、2、3等。如果同时从100个不同的客户发出请求，会出问题吗？预期结果将是100个不同的客户端各自看到一个从1到100的唯一数字。或者会发生以下情况：

1. 客户端1查询。self.param增加1。
2. 在执行return语句之前，线程将切换到客户端2。self.param再次递增。
3. 线程切换回客户端1，并向客户端返回数字2，例如。
4. 现在，该线程移至客户端2，并向其返回数字3。

由于只有两个客户，因此预期结果是1和2，而不是2和3。跳过了一个数字。

当我扩展应用程序时，这实际上会发生吗？我应该考虑什么替代全局变量？

Answer 1

你不能使用全局变量来保存此类数据。它不仅不是线程安全的，而且不是进程安全的，并且生产中的WSGI服务器产生了多个进程。如果你使用线程来处理请求，不仅计数会错误，而且还取决于处理该请求的进程。

使用Flask以外的数据源来保存全局数据。数据库，内存缓存或Redis都是适合的单独存储区域，具体取决于你的需求。如果你需要加载和访问Python数据，请考虑multiprocessing.Manager。你还可以将会话用于每个用户的简单数据。

开发服务器可以在单线程和进程中运行。你将看不到你描述的行为，因为每个请求都将被同步处理。启用线程或进程，你将看到它。app.run(threaded=True)或app.run(processes=10)。（在1.0中，服务器默认为线程化。）

某些WSGI服务器可能支持gevent或其他异步工作器。全局变量仍然不是线程安全的，因为仍然没有针对大多数竞争条件的保护措施。你仍然可以设想这样一个场景：一个工作人员获取了一个值，产生了收益，另一个工作人员对其进行了修改，产生了收益，然后第一个工作人员也对其进行了修改。

如果你在请求期间需要存储一些全局数据，则可以使用Flask的gobject。另一个常见的情况是管理数据库连接的某些顶级对象。这种global类型的区别在于，它对每个请求都是唯一的，在请求之间不使用，并且有一些东西可以管理资源的建立和拆除。