Python-从pandas数据框中按部分字符串选择
我有一个DataFrame4列，其中2个包含字符串值。我想知道是否有一种方法可以根据针对特定列的部分字符串匹配来选择行？
换句话说，一个函数或lambda函数将执行以下操作
re.search(pattern, cell_in_question)
返回一个布尔值。我熟悉的语法，df[df['A'] == "hello world"]但似乎无法找到一种使用部分字符串匹配说的方法'hello'。
有人可以指出正确的方向吗？
问题答案：
基于github问题＃620，看来你很快将能够执行以下操作：
df[df['A'].str.contains("hello")]
更新：熊猫0.8.1及更高版本中提供了向量化字符串方法（即Series.str）。
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问题内容： 如果不使用，我将如何过滤掉没有的数据？ 假设我有一个矩阵，客户可以在其中填写表格或其任何变体，而其他人则将其留空： 输出： 我将如何过滤出值，以便可以像这样使用结果： 我猜我需要类似的东西，但tilda不适用于字符串。 问题答案： 放下它们： 这将删除所有至少有两个non-的行。 然后，您可以将名称放在哪里： 编辑 实际查看您最初想要的是什么，而无需调用即可： 更新 3年后的这个问题，
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问题内容： 这项工作（使用Pandas 12 dev） 然后我意识到我需要使用“开始于”来选择字段，因为我缺少一堆。因此，根据我所能追踪的熊猫文档，我尝试过 并得到了AttributeError：’float’对象没有属性’startswith’ 所以我尝试了具有相同结果的替代语法 参考http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.htm
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问题内容： 为了测试某些功能，我想从字符串创建一个。假设我的测试数据如下： 将数据读入熊猫的最简单方法是什么？ 问题答案： 一种简单的方法是使用或并将其传递给函数。例如：