globals（），locals（）和vars（）之间有什么区别？

Question

是什么区别globals()，locals()和vars()？他们返回什么？更新结果有用吗？

Answer 1

这些每个都返回一个字典：

• globals() 总是返回模块名称空间的字典
• locals()总是返回当前名称空间的字典
• vars()返回当前名称空间的字典（如果不带参数调用）或参数的字典。

locals并vars可以使用更多解释。如果locals()在函数内部调用，它将使用该时刻的当前局部变量名称空间（加上任何闭包变量）的值来更新字典并返回它。locals()每次对同一堆栈框架的多次调用都会返回相同的字典-它作为其f_locals属性附加到堆栈框架对象。dict的内容在每次locals()调用和每个f_locals属性访问时更新，但仅在此类调用或属性访问时更新。分配变量时，它不会自动更新，并且在dict中分配条目不会分配相应的局部变量：

import inspect

def f():
    x = 1
    l = locals()
    print(l)
    locals()
    print(l)
    x = 2
    print(x, l['x'])
    l['x'] = 3
    print(x, l['x'])
    inspect.currentframe().f_locals
    print(x, l['x'])

f()

给我们：

{'x': 1}
{'x': 1, 'l': {...}}
2 1
2 3
2 2

第一个print(l)只显示一个’x’条目，因为分配要l在locals()调用之后进行。再次print(l)调用locals()后，第二个显示一个l条目，即使我们没有保存返回值。第三和第四print步表明分配变量不会更新l，反之亦然，但是在我们访问之后f_locals，局部变量会locals()再次复制到其中。

两个注意事项：

此行为是CPython特有的-其他Python可能允许更新使它自动返回到本地名称空间。
在CPython 2.x中，可以通过exec “pass”在函数中放置一行来使其工作。这会将函数切换到较旧的执行速度较慢的模式，该模式使用locals()dict作为局部变量的规范表示。
如果locals()被称为外函数返回实际的字典，它是当前的命名空间。命名空间进一步的变化被反映在字典中，并到词典中的变化被反映在名称空间：

class Test(object):
    a = 'one'
    b = 'two'
    huh = locals()
    c = 'three'
    huh['d'] = 'four'
    print huh

给我们：

{
  'a': 'one',
  'b': 'two',
  'c': 'three',
  'd': 'four',
  'huh': {...},
  '__module__': '__main__',
}

到目前为止，我所说的所有事情locals()也适用于vars()…这里是不同的： vars()接受单个对象作为其参数，如果给它一个对象，它将返回该__dict__对象的。对于典型的对象，__dict__大多数属性数据都存储在该对象中。这包括类变量和模块全局变量：

class Test(object):
    a = 'one'
    b = 'two'
    def frobber(self):
        print self.c
t = Test()
huh = vars(t)
huh['c'] = 'three'
t.frobber()

这给了我们：

three

请注意，函数 __dict__是其属性名称空间，而不是局部变量。对于一个函数来说__dict__，存储局部变量是没有意义的，因为递归和多线程意味着一个函数可以同时有多个调用，每个调用都有自己的局部变量：

def f(outer):
    if outer:
        f(False)
        print('Outer call locals:', locals())
        print('f.__dict__:', f.__dict__)
    else:
        print('Inner call locals:', locals())
        print('f.__dict__:', f.__dict__)

f.x = 3

f(True)

这给了我们：

Inner call locals: {'outer': False}
f.__dict__: {'x': 3}
Outer call locals: {'outer': True}
f.__dict__: {'x': 3}

在这里，f递归调用本身，因此内部和外部调用重叠。每个调用时都会看到自己的局部变量locals()，但是两个调用都看到相同的f.dict，并且其中f.__dict__没有任何局部变量。