Python-如何在NumPy数组中添加额外的列
假设我有一个NumPy数组a：
a = np.array([
[1, 2, 3],
[2, 3, 4]
])
我想添加一列零以获取一个数组b：
b = np.array([
[1, 2, 3, 0],
[2, 3, 4, 0]
])
我如何在NumPy中轻松地做到这一点？
问题答案：
我认为，更简单，更快速的启动方法是执行以下操作：
import numpy as np
N = 10
a = np.random.rand(N,N)
b = np.zeros((N,N+1))
b[:,:-1] = a
和时间：
In [23]: N = 10
In [24]: a = np.random.rand(N,N)
In [25]: %timeit b = np.hstack((a,np.zeros((a.shape[0],1))))
10000 loops, best of 3: 19.6 us per loop
In [27]: %timeit b = np.zeros((a.shape[0],a.shape[1]+1)); b[:,:-1] = a
100000 loops, best of 3: 5.62 us per loop
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问题内容： 我正在尝试向从创建的数组中添加一列。在这种情况下，它是一个数组：（行，列）。 我想添加第九列。空或零都无所谓。 问题答案： 我认为您的问题是您希望就地添加该列，但是由于存储的numpy数据的原因，它的作用是创建连接数组的副本 所以你需要保存输出： 替代方式： 我相信这三个函数（以及）之间的唯一区别是未指定when的默认行为： 假设 假设除非输入为1d，否则 如果输入为1d，则假定在添加
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问题内容： 输入文件： python代码： 问题： 如您所见，输出在每个项目之间都有多余的行。 如何预防呢？ 问题答案： 追加一个换行符，并且输入行已经以换行符结尾。 一个标准的解决方案是逐字输出输入行： PS ：对于Python 3（或具有打印功能的Python 2），abaront的解决方案是最简单的解决方案。
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假设我有一个对象，该对象包含格式的时间戳，例如。 我想把它转换成对象，并为每个时间戳列出“自午夜以来的分钟数”值： ..., 但我想用一种风格，用一个列表来理解。我天真地构造了一个（语法上不正确的）实现 ，但这不起作用，因为对于hh，mm=ts.split（“：”）不是有效的语法。。。 写同样的事情的有效方法是什么？ 澄清一下：我可以看到一个形式上令人满意的解决方案 ，但这是非常低效的，我不想把字
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问题内容： 如果k是任意形状的numpy数组，那么，我想对其进行整形以使其变为，这是在一行中完成处理的最佳方法吗？ 问题答案： 这样比较容易： 但是，如果您只想在最后添加一个空尺寸，则应使用： 要么 （请参阅有关切片的文档）。
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问题内容： 如果我有一个空的数据框： 有没有一种方法可以向此新创建的数据框添加新行？目前，我必须创建一个字典，将其填充，然后将字典附加到最后的数据框中。有没有更直接的方法？ 问题答案： 即将发布的pandas 0.13版本将允许通过不存在的索引数据添加行。但是，请注意，这实际上会创建整个DataFrame的副本，因此这不是有效的操作。 说明在此处，此新功能称为“ 放大设置” 。
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问题内容： 我需要完成以下任务： 从： （向每行添加一个元素）到： 我已经尝试做类似a [n] = array（[1,3,4，x]）的事情 但是numpy抱怨形状不匹配。我尝试遍历并将元素x附加到每个项目，但是更改未反映出来。 关于如何实现此目标的任何想法？ 问题答案： 对于有python经验的人来说，将数据追加到现有数组是很自然的事情。但是，如果您发现自己定期附加到大型数组，则会很快发现NumP