Pyhon-将pandas数据帧字符串项拆分（分解）为单独的行
有一个pandas dataframe文本字符串的一列包含逗号分隔的值。我想拆分每个CSV字段，并为每个条目创建一个新行（假设CSV干净并且只需要在'，'上拆分）。例如，a应变为b：
In [7]: a
Out[7]:
var1 var2
0 a,b,c 1
1 d,e,f 2
In [8]: b
Out[8]:
var1 var2
0 a 1
1 b 1
2 c 1
3 d 2
4 e 2
5 f 2
到目前为止，我已经尝试了各种简单的函数，但是.apply当该方法用于轴上时，该方法似乎只接受一行作为返回值，因此我无法.transform工作。我们欢迎所有的建议！
示例数据：
from pandas import DataFrame
import numpy as np
a = DataFrame([{'var1': 'a,b,c', 'var2': 1},
{'var1': 'd,e,f', 'var2': 2}])
b = DataFrame([{'var1': 'a', 'var2': 1},
{'var1': 'b', 'var2': 1},
{'var1': 'c', 'var2': 1},
{'var1': 'd', 'var2': 2},
{'var1': 'e', 'var2': 2},
{'var1': 'f', 'var2': 2}])
我知道这行不通，因为我们通过numpy丢失了DataFrame元数据，但是它应该使你了解我尝试做的事情：
def fun(row):
letters = row['var1']
letters = letters.split(',')
out = np.array([row] * len(letters))
out['var1'] = letters
a['idx'] = range(a.shape[0])
z = a.groupby('idx')
z.transform(fun)
问题答案：
这样怎么样：
In [55]: pd.concat([Series(row['var2'], row['var1'].split(','))
for _, row in a.iterrows()]).reset_index()
Out[55]:
index 0
0 a 1
1 b 1
2 c 1
3 d 2
4 e 2
5 f 2
然后，你只需要重命名列
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