执行此代码时出现问题:
SELECT * FROM tblpm n
WHERE date_updated=(SELECT MAX(date_updated)
FROM tblpm GROUP BY control_number
HAVING control_number=n.control_number)
基本上,我想返回每个控件号的最新日期。上面的查询返回正确的输出,但需要37秒。在显示输出之前。
是否有任何其他sql子句或命令可以比上述查询执行得更快?
提前致谢。
将子查询放在WHERE子句中并将其限制为n.control_number意味着它将多次运行子查询。这称为 相关子查询 ,通常是性能的杀手。
最好在FROM子句中运行一次子查询,以获得每个控件号的最大日期。
SELECT n.*
FROM tblpm n
INNER JOIN (
SELECT control_number, MAX(date_updated) AS date_updated
FROM tblpm GROUP BY control_number
) AS max USING (control_number, date_updated);
问题内容: 我有一个数据框,看起来像: 我希望按年份分组,然后总结sum_col。此外,我需要查找一周的最早日期和最新日期。第一部分很简单: 我试图用这个来找到最小/最大日期,但是没有成功: 如何找到最早/最新出现的日期? 问题答案: 您需要组合适用于同一列的函数,如下所示:
预期输出:获取组之间计数为max的结果行,如: 示例2:这个数据帧,我按分组: 对于上面的示例,我希望获取每个组中等于max的所有行,例如:
问题内容: 我试图一次从一张桌子上得到2行。上周的最小日期时间(今天-7)和最晚的日期(今天)的一个。 我的桌子: 我可以通过以下方式选择上周的数据: 但我只想要第1行和第125行,因为这些是用于计算的行。所以我的问题是: 如何从上一个查询的结果中选择2行(带有MIN和MAX日期)? 问题答案: 您可以使用此: 编辑: 由于两台计算机完全有可能具有相同的值,因此应更新查询以在子句中也包含过滤器。我
问题内容: 在按“列”分组之后,如何在pandas数据框中找到列的最大值的所有行? 示例1:以下dataFrame,我将其分组: 预期的输出:获取各组之间计数最大的结果行,例如: 示例2:此数据框,我将其分组为: 对于上面的示例,我想获取每个组中等于的所有行,例如: 问题答案: 要获取原始DF的索引,你可以执行以下操作: 请注意,如果每个组有多个最大值,则将全部返回。 更新资料 在OP所要求的情况
问题内容: 我有一组数据点(可以稀疏化),它们需要与贝塞尔曲线拟合。我需要速度超过准确性,但合身度应该足够好以至于可以识别。我还在寻找一种我可以使用的算法,该算法没有过多地使用库(特别是NumPy)。 我已经阅读了几篇研究论文,但是都没有足够的细节来全面实施。有开源示例吗? 问题答案: 我有类似的问题,我从Graphics Gems(1990)中找到了有关Bezier曲线拟合的“一种自动拟合数字化
我有一个查询,然后使用foreach循环。 我通过消除空值进行筛选,然后将其推入集合 然后将二维阵列与一维阵列进行平面化转换。 所以,我有收集格式的数据。 我的问题是如何从收集中获得最小最大值? 例如我的数据: 预期产出: 代码: 如有任何帮助,我将不胜感激