我有这样一张桌子:
name date time
tom | 2011-07-04 | 01:09:52
tom | 2011-07-04 | 01:09:52
mad | 2011-07-04 | 02:10:53
mad | 2009-06-03 | 00:01:01
我首先要最早的名字:
SELECT *
ORDER BY date ASC, time ASC
GROUP BY name
(->不起作用!)
现在它应该让我先发疯(早点约会),然后再给汤姆
但是有了GROUP BY name ORDER BY date ASC, time ASC
,我会先得到新的疯子,因为它会在排序之前先分组!
再次:问题是我无法在分组之前按日期和时间排序,因为GROUP BY必须在ORDER BY之前!
另一种方法:
SELECT *
FROM (
SELECT * FROM table_name
ORDER BY date ASC, time ASC
) AS sub
GROUP BY name
GROUP BY在其找到的第一个匹配结果上进行分组。如果第一个匹配的碰巧恰好是您想要的匹配,那么一切都会按预期进行。
我更喜欢这种方法,因为子查询具有逻辑意义,而不是在其他条件下使用它。
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问题内容: 我有一个表,该表包含大约100.000个博客文章,并通过1:n关系链接到具有50个供稿的表。当我用select语句查询两个表时(按发布表的datetime字段排序),MySQL始终使用文件排序,导致查询时间非常慢(> 1秒)。这是表的架构(简化): 这是桌子: 这是执行时间超过1秒的查询。请注意,该字段具有索引,但MySQL并未使用它对发布表进行排序: 该查询命令的结果表明MySQL正