我试图弄清楚如何在MySQL中优化一个非常慢的查询(我没有设计这个):
SELECT COUNT(*) FROM change_event me WHERE change_event_id > '1212281603783391';
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
| 3224022 |
+----------+
1 row in set (1 min 0.16 sec)
比较一下:
select count(*) from change_event;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 6069102 |
+----------+
1 row in set (4.21 sec)
说明语句对我没有帮助:
explain SELECT COUNT(*) FROM change_event me WHERE change_event_id > '1212281603783391'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: me
type: range
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 8
ref: NULL
rows: 4120213
Extra: Using where; Using index
1 row in set (0.00 sec)
好的,它仍然认为它需要大约400万个条目才能计数,但是我可以计算文件中的行数比这还要快!我不明白为什么MySQL要花这么长时间。
这是表的定义:
CREATE TABLE `change_event` (
`change_event_id` bigint(20) NOT NULL default '0',
`timestamp` datetime NOT NULL,
`change_type` enum('create','update','delete','noop') default NULL,
`changed_object_type` enum('Brand','Broadcast','Episode','OnDemand') NOT NULL,
`changed_object_id` varchar(255) default NULL,
`changed_object_modified` datetime NOT NULL default '1000-01-01 00:00:00',
`modified` datetime NOT NULL default '1000-01-01 00:00:00',
`created` datetime NOT NULL default '1000-01-01 00:00:00',
`pid` char(15) default NULL,
`episode_pid` char(15) default NULL,
`import_id` int(11) NOT NULL,
`status` enum('success','failure') NOT NULL,
`xml_diff` text,
`node_digest` char(32) default NULL,
PRIMARY KEY (`change_event_id`),
KEY `idx_change_events_changed_object_id` (`changed_object_id`),
KEY `idx_change_events_episode_pid` (`episode_pid`),
KEY `fk_import_id` (`import_id`),
KEY `idx_change_event_timestamp_ce_id` (`timestamp`,`change_event_id`),
KEY `idx_change_event_status` (`status`),
CONSTRAINT `fk_change_event_import` FOREIGN KEY (`import_id`) REFERENCES `import` (`import_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
版:
$ mysql --version
mysql Ver 14.12 Distrib 5.0.37, for pc-solaris2.8 (i386) using readline 5.0
有什么明显的我想念的东西吗?(是的,我已经尝试过“ SELECT COUNT(change_event_id)”,但是没有性能差异)。
InnoDB使用集群主键,因此主键与行一起存储在数据页中,而不是存储在单独的索引页中。为了进行范围扫描,您仍然必须扫描数据页中所有可能较宽的行。请注意,此表包含一个TEXT列。
我会尝试两件事:
optimize table
。这将确保数据页按排序顺序进行物理存储。可以想象,这可以加快对群集主键的范围扫描。(如果从零开始递增,您可能还想使change_event_id列bigint 无符号 )
我是mySQL的新手,在学习连接的同时,我尝试使用左连接、右连接和完全外部连接来创建一个完全连接。然后我意识到我的一个原始表(表t2)有一个空行。 当尝试删除它时,我得到错误:错误代码:1175。您正在使用安全更新模式,并且试图更新一个没有使用键列禁用安全模式的WHERE的表,请在Preferences->SQL Editor中切换该选项并重新连接。 更新:当我使用MySQL命令行时,我没有看到空
以前很多次,当我尝试在mySQL表中设置/更新/删除某些内容时,它会给出 错误代码: 1175年。您正在使用安全更新模式,并且您尝试更新不使用使用 KEY 列的 WHERE 的表 要禁用安全模式,请切换首选项中的选项 - 我可以通过在where子句中包含一个涉及主键的真实条件来解决这个问题。 但是,为什么以下方法不起作用? LiftID是一个varchar,是主键。 更新:根据Bill Karwi
问题内容: 在WHERE子句中有使用SELECT语句描述的名称吗?这是好/不好的做法吗? 这会是更好的选择吗? 它远没有那么优雅,但是运行起来比以前的版本要快。我不喜欢它,因为它在GUI中没有非常清晰地显示(并且SQL初学者需要理解它)。我可以将其分为两个独立的查询,但是随后事情变得混乱了…… 注意:我不仅需要日期和分数(例如姓名) 问题答案: 称为相关子查询。它有它的用途。
问题内容: 我有以下只需1秒即可执行的sql查询: 但是我需要一个结果集来获取比率大于0的结果。因此,当我将查询更改为此时,需要7分钟的时间来执行: 为什么这会使查询时间从1秒增加到7分钟?由于b表很大,因此我什至尝试使用CTE,但这也没有提高性能。我认为使用CTE可以从中筛选出较小的一组值,因此应该更快一些,但这无济于事: 我不能包括执行计划,因为除了查询之外,我没有对数据库的权限。 问题答案:
问题内容: 我想在Derby数据库中模拟以下类型的查询(即Microsoft SQL Server语法)的效果。目标是返回表中存储在“ someColumn”中的日期少于7天的所有记录。这是我希望实现的Microsoft SQL语法… 我已经能够确定在Derby中它将涉及使用timestampdiff函数。但是我不知道Derby中WHERE子句中函数用法的语法,因此我找不到任何示例。我发现了很多在
问题内容: 假设我有这张桌子 我想返回第一行,其中所有先前现金的总和大于某个值: 因此,例如,如果我要返回第一行,其中所有先前现金的总和都大于500,则应返回到第3行 如何使用mysql语句执行此操作? 使用 不起作用 问题答案: 您只能在HAVING子句中使用聚合进行比较: 该子句要求您定义GROUP BY子句。 要获得第一行,其中所有先前现金的总和都大于某个值,请使用: 由于聚合函数发生在子查