python中的wordnet词法化和pos标记
我想在python中使用wordnet
lemmatizer，并且我了解到默认pos标记为NOUN，并且除非为pos标记明确指定为VERB，否则它不会为动词输出正确的引理。
我的问题是，为了准确地进行上述词素化，什么是最好的镜头？
我使用了pos标记nltk.pos_tag，但是迷失了将树库pos标记集成到wordnet兼容pos标记中的信息。请帮忙
from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer
lmtzr = WordNetLemmatizer()
tagged = nltk.pos_tag(tokens)
我得到了NN，JJ，VB，RB中的输出标签。如何将它们更改为Wordnet兼容标签？
我还必须训练nltk.pos_tag()带标签的语料库，还是可以直接在数据中使用它来进行评估？
问题答案：
首先，您nltk.pos_tag()无需培训即可直接使用。该函数将从html" target="_blank">文件中加载预训练的标记器。您可以使用以下命令查看文件名nltk.tag._POS_TAGGER：
nltk.tag._POS_TAGGER
>>> 'taggers/maxent_treebank_pos_tagger/english.pickle'
在使用Treebank语料库进行训练时，它也使用Treebank标签集。
以下功能会将树库标签映射到语音名称的WordNet部分：
from nltk.corpus import wordnet
def get_wordnet_pos(treebank_tag):
if treebank_tag.startswith('J'):
return wordnet.ADJ
elif treebank_tag.startswith('V'):
return wordnet.VERB
elif treebank_tag.startswith('N'):
return wordnet.NOUN
elif treebank_tag.startswith('R'):
return wordnet.ADV
else:
return ''
然后可以将返回值与lemmatizer一起使用：
from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer
lemmatizer = WordNetLemmatizer()
lemmatizer.lemmatize('going', wordnet.VERB)
>>> 'go'
在将返回值传递给Lemmatizer之前，请先检查返回值，因为空字符串会产生KeyError。
-
我想在python中使用wordnet lemmatizer，我了解到默认的pos标记是NOUN，并且它不会为动词输出正确的引理，除非pos标记明确指定为动词。 我的问题是什么是最好的镜头，以便准确地执行上述表达？ 我使用做了pos标记，我迷失在将树库pos标记集成到wordnet兼容pos标记中。请帮助 我得到了NN、JJ、VB、RB中的输出标签。如何将这些更改为与wordnet兼容的标签？ 我
-
问题内容： 我有以下两个带有POS标签的字符串： Sent1 ：“ 类似作家专业或 词组工作方式的 东西真的很酷。 ” [（’something’，’NN’），（’like’，’IN’），（’how’，’WRB’），（’writer’，’NN’），（’pro’，’NN’） ，（或），（CC），（短语学，NN），（作品，NNS），（would，MD），（be，VB） ，（’really’，’RB’）
-
问题内容： 我现在有一个wordnet中所有名词的列表，我只想保留车辆中的单词，其余的删除。我该怎么做？下面是我要制作的伪代码，但我不知道如何使它工作 问题答案： 这会给你从每一个同义词集这是一个所有独特的词下义词的名词“车辆”（第一感觉）的。
-
我想为我的搜索引擎从数据库中提取一个基本的同义词列表。这包括通常拼写的名字，如Shaun vs.Shawn，Muhammad的不同变体，命名实体的首字母缩写，如United Nations(UN)或SARS（Severe acute respiratory syndrome）。 在提取之后，这个同义词列表将被放置在服务器中，并以这样的方式存储--相关术语/同义词的字符串。 示例 我使用了jaws
-
tl；dr.我怎样才能将词根和词性标签组合成一个完全修改过的单词？ 例如：
-
问题内容： WordNet很棒，但是我很难在nltk中获得同义词。如果您在此处类似地搜索“ small”一词，则会显示所有同义词。 基本上，我只需要了解以下内容： 哪里的选项可以是化名和反义词，但是获取同义词的选择是什么？ 问题答案： 如果您想要同义词集中的同义词（又称组成集合的引理），则可以使用以下命令获取它们：