如何将现有的数据库文件加载到Python sqlite3中的内存中？

Question

我有一个现有的sqlite3db文件，需要在其上进行一些广泛的计算。从文件进行计算非常缓慢，并且文件不大（〜10 MB），因此将其加载到内存应该没有问题。

是否有Python方式将现有文件加载到内存中以加快计算速度？

Answer 1

这是我为flask应用程序编写的代码段：

import sqlite3
from io import StringIO

def init_sqlite_db(app):
    # Read database to tempfile
    con = sqlite3.connect(app.config['SQLITE_DATABASE'])
    tempfile = StringIO()
    for line in con.iterdump():
        tempfile.write('%s\n' % line)
    con.close()
    tempfile.seek(0)

    # Create a database in memory and import from tempfile
    app.sqlite = sqlite3.connect(":memory:")
    app.sqlite.cursor().executescript(tempfile.read())
    app.sqlite.commit()
    app.sqlite.row_factory = sqlite3.Row