在pyspark中检索每个DataFrame组中的前n个

Question

pyspark中有一个DataFrame，其数据如下：

user_id object_id score
user_1  object_1  3
user_1  object_1  1
user_1  object_2  2
user_2  object_1  5
user_2  object_2  2
user_2  object_2  6

我期望在每个组中返回2条记录，每条记录具有相同的user_id，它们需要具有最高的得分。因此，结果应如下所示：

user_id object_id score
user_1  object_1  3
user_1  object_2  2
user_2  object_2  6
user_2  object_1  5

我真的是pyspark的新手，有人可以给我一个代码段或门户网站有关此问题的相关文档吗？万分感谢！

Answer 1

我相信您需要使用窗口函数基于user_id和来获得每一行的排名score，然后过滤结果以仅保留前两个值。

from pyspark.sql.window import Window
from pyspark.sql.functions import rank, col

window = Window.partitionBy(df['user_id']).orderBy(df['score'].desc())

df.select('*', rank().over(window).alias('rank')) 
  .filter(col('rank') <= 2) 
  .show() 
#+-------+---------+-----+----+
#|user_id|object_id|score|rank|
#+-------+---------+-----+----+
#| user_1| object_1|    3|   1|
#| user_1| object_2|    2|   2|
#| user_2| object_2|    6|   1|
#| user_2| object_1|    5|   2|
#+-------+---------+-----+----+

通常，官方编程指南是开始学习Spark的好地方。

数据

rdd = sc.parallelize([("user_1",  "object_1",  3), 
                      ("user_1",  "object_2",  2), 
                      ("user_2",  "object_1",  5), 
                      ("user_2",  "object_2",  2), 
                      ("user_2",  "object_2",  6)])
df = sqlContext.createDataFrame(rdd, ["user_id", "object_id", "score"])