偏移量前滚加上加上一个月的偏移量后，熊猫超出了纳秒级时间戳
我感到困惑的是，大熊猫如何用这些行超出日期时间对象的范围：
import pandas as pd
BOMoffset = pd.tseries.offsets.MonthBegin()
# here some code sets the all_treatments dataframe and the newrowix, micolix, mocolix counters
all_treatments.iloc[newrowix,micolix] = BOMoffset.rollforward(all_treatments.iloc[i,micolix] + pd.tseries.offsets.DateOffset(months = x))
all_treatments.iloc[newrowix,mocolix] = BOMoffset.rollforward(all_treatments.iloc[newrowix,micolix]+ pd.tseries.offsets.DateOffset(months = 1))
这all_treatments.iloc[i,micolix]是设置的日期时间pd.to_datetime(all_treatments['INDATUMA'], errors='coerce',format='%Y%m%d')，并且INDATUMA是格式的日期信息20070125。
此逻辑似乎适用于模拟数据（没有错误，日期有意义），因此目前我无法重现，但由于以下错误导致我的整个数据失败：
pandas.tslib.OutOfBoundsDatetime: Out of bounds nanosecond timestamp: 2262-05-01 00:00:00
问题答案：
由于熊猫以纳秒分辨率表示时间戳，因此可以使用64位整数表示的时间跨度限制为大约584年
pd.Timestamp.min
Out[54]: Timestamp('1677-09-22 00:12:43.145225')
In [55]: pd.Timestamp.max
Out[55]: Timestamp('2262-04-11 23:47:16.854775807')
而且您的值超出此范围2262-05-01 00:00:00，因此发生出站错误
直接出自：http : //pandas-
docs.github.io/pandas-docs-travis/user_guide/timeseries.html#timeseries-
timestamp-limits
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