一次遍历多个列表的最佳方法是什么？
假设我有两个或两个以上相同长度的列表。遍历它们的好方法是什么？
a，b是列表。
for i, ele in enumerate(a):
print ele, b[i]
要么
for i in range(len(a)):
print a[i], b[i]
还是我缺少任何变体？
使用一个相对于另一个有什么特别的优势吗？
问题答案：
通常的方法是使用zip()：
for x, y in zip(a, b):
# x is from a, y is from b
这将停止两个iterables时较短a且b耗尽。另外值得注意的是：（itertools.izip()仅适用于Python
2）和itertools.izip_longest()（适用itertools.zip_longest()于Python
3）。
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问题内容： 目前，我正在使用类似： 我对这种方法不是很满意，因为它会创建大量数组（可以包含一本书）。 有没有更好的解决方案来迭代a的行？ 问题答案： 您可以使用： 并使用方法：
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问题内容： 复制列表的最佳方法是什么？我知道以下方法，哪种更好？还是有另一种方法？ 问题答案： 如果要浅拷贝（不复制元素），请使用： 如果要进行深层复制，请使用复制模块：
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问题内容： 我想将许多文件都当作一个文件来对待。用生成器/不将整个文件读入内存的[文件名] => [文件对象] => [行]的正确pythonic方法是什么？ 我们都知道打开文件的正确方法： 而且我们知道将多个迭代器/生成器链接为一个长链的正确方法： 但是如何将多个文件链接在一起并保留上下文管理器？ 我可以忽略上下文管理器并执行类似的操作，但是感觉不对： 还是这种异步IO-PEP 3156 用途是
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这不只是为每个属性做一堆if/else if用例吗？
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本文向大家介绍python中zip()函数遍历多个列表方法，包括了python中zip()函数遍历多个列表方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在对列表的元素进行找寻时，会频繁的说到遍历的理念。对于复杂的遍历要求，如多个列表中查找就显然不适合用for循环。本篇所要带来的是zip() 函数的方法，能够对多个迭代器进行遍历。下面我们就python中zip的说明、语法、使用注意点进行讲解，然后带