使用NLTK和WordNet；如何将简单的时态动词转换为现在，过去或过去分词形式？
使用NLTK和WordNet，如何将简单的时态动词转换为现在，过去或过去分词形式？
例如：
我想编写一个函数，该函数以预期的形式给我动词，如下所示。
v = 'go'
present = present_tense(v)
print present # prints "going"
past = past_tense(v)
print past # prints "went"
问题答案：
我认为您正在寻找的是NodeBox ::
Linguistics
库。它确实做到了：
print en.verb.present("gave")
>>> give
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问题内容： 最好在不使用占用大量内存的NLP框架的情况下，获取动词过去式的最有效方法是什么？ 例如 住：住 尝试：尝试 轻按至：轻按 煮到煮 卖给：卖给 我自己写了一些快速的东西（堆栈溢出不会让我自己回答），这似乎适用于常规动词（例如该列表的前4个），但不适用于不规则动词： http //pastebin.com/Txh76Dnb 编辑：感谢所有的答复，由于动词不规则，似乎没有字典就无法正确完成。
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问题内容： 我现在有一个wordnet中所有名词的列表，我只想保留车辆中的单词，其余的删除。我该怎么做？下面是我要制作的伪代码，但我不知道如何使它工作 问题答案： 这会给你从每一个同义词集这是一个所有独特的词下义词的名词“车辆”（第一感觉）的。
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问题内容： 我将NLTK WordNet Lemmatizer用于词性标记项目，方法是首先将训练语料库中的每个单词修改为其词干（就地修改），然后仅对新语料库进行训练。但是，我发现lemmatizer不能正常运行。 例如，单词被复词化为正确的单词，但是即使在复词之后该词仍然保留。这就像句子“我爱它”。 难道不是单词的词干吗？类似地，在残词化之后，许多其他“ ing”形式仍然保留。这是正确的行为吗？
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问题内容： 是否可以使用NLTK WordNet查找专有名词？即可以使用nltk Wordnet标记所有名词吗？ 问题答案： 我认为您不需要WordNet来查找专有名词，我建议使用词性标记器。 要查找专有名词，请寻找标签： 您可能没有，因为很满意，并分裂成2个令牌，则可能需要更复杂的东西，如名称实体恶搞。 如标签集所记录的那样，对于所有格名词而言，只要找到标签，您就可以轻松找到http://www
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问题内容： WordNet很棒，但是我很难在nltk中获得同义词。如果您在此处类似地搜索“ small”一词，则会显示所有同义词。 基本上，我只需要了解以下内容： 哪里的选项可以是化名和反义词，但是获取同义词的选择是什么？ 问题答案： 如果您想要同义词集中的同义词（又称组成集合的引理），则可以使用以下命令获取它们：
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我正在从事一个与NLP相关的项目，在这个项目中，我想从一个句子中识别主要动词（我可以使用依赖项解析器），然后将动词转换为其名词形式（或者我们可以说从动词派生的名词），例如或，只要可能。有没有类似于wordnet或verbnet的资源提供这种功能？