您可以将图像“流化”到ffmpeg来构造视频，而不是将其保存到磁盘吗？

Question

我最近的工作涉及以编程方式制作视频。在python中，典型的工作流程如下所示：

import subprocess, Image, ImageDraw

for i in range(frames_per_second * video_duration_seconds):
    img = createFrame(i)
    img.save("%07d.png" % i)

subprocess.call(["ffmpeg","-y","-r",str(frames_per_second),"-i", "%07d.png","-vcodec","mpeg4", "-qscale","5", "-r", str(frames_per_second), "video.avi"])

此工作流程为视频中的每个帧创建一个图像并将其保存到磁盘。保存所有图像后，将调用ffmpeg从所有图像构建视频。

将映像保存到磁盘（而不是在内存中创建映像）会占用此处的大部分周期，并且似乎没有必要。有什么方法可以执行相同的功能，但不将图像保存到磁盘吗？因此，将调用ffmpeg，然后将图像构建并在构建后立即将其馈送到ffmpeg。

Answer 1

好吧，我知道了。感谢LordNeckbeard建议使用image2pipe。我必须使用jpg编码而不是png，因为带png的image2pipe在我的ffmpeg版本上不起作用。第一个脚本与您的问题的代码基本相同，除了我实现了一个简单的图像创建功能，即仅创建从黑色到红色的图像。我还添加了一些代码来计时执行时间。

串行执行

import subprocess, Image

fps, duration = 24, 100
for i in range(fps * duration):
    im = Image.new("RGB", (300, 300), (i, 1, 1))
    im.save("%07d.jpg" % i)
subprocess.call(["ffmpeg","-y","-r",str(fps),"-i", "%07d.jpg","-vcodec","mpeg4", "-qscale","5", "-r", str(fps), "video.avi"])

并行执行（不将任何图像保存到磁盘）

import Image
from subprocess import Popen, PIPE

fps, duration = 24, 100
p = Popen(['ffmpeg', '-y', '-f', 'image2pipe', '-vcodec', 'mjpeg', '-r', '24', '-i', '-', '-vcodec', 'mpeg4', '-qscale', '5', '-r', '24', 'video.avi'], stdin=PIPE)
for i in range(fps * duration):
    im = Image.new("RGB", (300, 300), (i, 1, 1))
    im.save(p.stdin, 'JPEG')
p.stdin.close()
p.wait()

结果很有趣，我运行了每个脚本3次以比较性能： 串行：

12.9062321186
12.8965060711
12.9360799789

平行：

8.67797684669
8.57139396667
8.38926696777

因此，似乎并行版本的速度要快1.5倍左右。