Python：deepcopy（list）与new_list = old_list [：]

Question

我正在从http://openbookproject.net/thinkcs/python/english2e/ch09.html执行练习9
，但遇到了没有意义的问题。

该练习建议使用copy.deepcopy()来简化我的任务，但我不知道如何做到。

def add_row(matrix):
    """
        >>> m = [[0, 0], [0, 0]]
        >>> add_row(m)
        [[0, 0], [0, 0], [0, 0]]
        >>> n = [[3, 2, 5], [1, 4, 7]]
        >>> add_row(n)
        [[3, 2, 5], [1, 4, 7], [0, 0, 0]]
        >>> n
        [[3, 2, 5], [1, 4, 7]]
    """

    import copy
    # final = copy.deepcopy(matrix)  # first way
    final = matrix[:]                # second way
    li = []
    for i in range(len(matrix[0])):
        li.append(0)
    # return final.append(li)  # why doesn't this work?
    final.append(li)            # but this does
    return final

我很困惑为什么这本书建议deepcopy()在简单list[:]复制时使用它。我使用错了吗？我的功能完全不正常吗？

我也有一些困惑返回值。问题是上面代码中的文档。

TIA

Answer 1

您问了两个问题：

深层副本与浅层副本

matrix[:]是一个 浅表副本 -仅复制直接存储在其中的元素，而不递归地复制数组或内部其他引用的元素。这意味着：

a = [[4]]
b = a[:]
a[0].append(5)
print b[0] # Outputs [4, 5], as a[0] and b[0] point to the same array

如果将对象存储在中，也会发生同样的情况a。

deepcopy()自然地，它是一个 深层副本 -它递归地在树上一直递归复制其每个元素的副本：

a = [[4]]
c = copy.deepcopy(a)
a[0].append(5)
print c[0] # Outputs [4], as c[0] is a copy of the elements of a[0] into a new array

归来

return final.append(li)与调用append和返回不同，final因为list.append不返回列表对象本身，而是返回None