读取换行符分隔文件并丢弃换行符的最佳方法？
我正在尝试确定在Python中读取换行符分隔文件时处理换行符的最佳方法。
我想出的是以下代码，包括一次性代码以进行测试。
import os
def getfile(filename,results):
f = open(filename)
filecontents = f.readlines()
for line in filecontents:
foo = line.strip('\n')
results.append(foo)
return results
blahblah = []
getfile('/tmp/foo',blahblah)
for x in blahblah:
print x
有什么建议吗？
问题答案：
lines = open(filename).read().splitlines()
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问题内容： 我有一个文件，其中用分号“”分隔行。我想逐行阅读此文件，其中行应基于而不是换行符的存在。 一种方法是： 但是，如果我的文件太大，则内存使用效率不高。与其一起阅读整个文件，不如逐行阅读。 支持参数’newline’，但是此参数仅用作此处提到的输入。 有什么方法可以有效地读取文件行，但要基于预先指定的分隔符吗？ 问题答案： 您可以使用生成器：
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问题内容： 在Python中，调用 产生一个列表，其中每个元素都是文件中的一行。这有点愚蠢，但是仍然：还为每个元素写换行符，这是我不希望发生的事情。 如何避免呢？ 问题答案： 您可以使用读取整个文件并分割行： 或者，您可以手动删除换行符： 注意：仅当文件以换行符结尾时，后一种解决方案才有效，否则最后一行将丢失字符。 在大多数情况下，此假设是正确的（尤其是对于文本编辑器创建的文件，这些文件通常确实会
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目前，我正在逐行读取由制表符分隔的文件，将每行中的项目拆分，并通过硬编码值50查找由50个项目组成的制表符分隔的行，然后创建数据表。 问题：以制表符分隔的源文件在拆分后有时有50或53项以制表符分隔的行。需要直接读取以制表符分隔的源文件中具有最大制表符分隔符的行，然后继续我的逻辑。 我的C代码
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我已经使用读取和解析csv文件，列由分号分隔。一些文件在某些列之后有（出于未知原因）一个序列，这使得将它们拆分为不同的行。我想转义这些字符并将“第二行”附加到“第一行”，否则之后解析会变得困难。 我可以识别这些行，因为它们后面是数字，而正确的第一列包含时间，如00:00:00。熊猫有可能做到这一点吗。是否读取csv？ 实例 如果文件正确，我的代码如下所示： 输出： 问题 如果文件已损坏，则如下所示
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如何读取文件并从json转换为字符串？示例：我的文件编号为。json[“23423423”,“234234234”,“53453453”] 我想要的是：String numbers=“'23423423','234234234','53453453'”；
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问题内容： 我正在尝试使用FlatFileItemReader解析CSV文件。此CSV包含一些带引号的换行符，如下所示。 但是此解析失败，必填字段为2，而实际字段为1。 FlatFileReader配置中缺少什么？ 问题答案： 开箱即用的FlatFileItemReader使用SimpleRecordSeparatorPolicy，用于您的用例 注释部分超过2行或更多行 您需要设置DefaultR