将NaN移至其各自行的末尾
我有一个像这样的DataFrame：
0 1 2
0 0.0 1.0 2.0
1 NaN 1.0 2.0
2 NaN NaN 2.0
我想要得到的是
Out[116]:
0 1 2
0 0.0 1.0 2.0
1 1.0 2.0 NaN
2 2.0 NaN NaN
到目前为止，这是我的方法。
df.apply(lambda x : (x[x.notnull()].values.tolist()+x[x.isnull()].values.tolist()),1)
Out[117]:
0 1 2
0 0.0 1.0 2.0
1 1.0 2.0 NaN
2 2.0 NaN NaN
有没有有效的方法来实现这一目标？apply这是减慢速度的方法。谢谢您的助手！：）
我的真实数据大小
df.shape
Out[117]: (54812040, 1522)
问题答案：
这是使用justify-的NumPy解决方案-
In [455]: df
Out[455]:
0 1 2
0 0.0 1.0 2.0
1 NaN 1.0 2.0
2 NaN NaN 2.0
In [456]: pd.DataFrame(justify(df.values, invalid_val=np.nan, axis=1, side='left'))
Out[456]:
0 1 2
0 0.0 1.0 2.0
1 1.0 2.0 NaN
2 2.0 NaN NaN
如果要节省内存，请改回分配-
df[:] = justify(df.values, invalid_val=np.nan, axis=1, side='left')
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