我正在从带有查询的mysql表构建快速csv:
select DATE(date),count(date) from table group by DATE(date) order by date asc;
并通过以下方式将它们转储到perl中的文件中:
while(my($date,$sum) = $sth->fetchrow) {
print CSV "$date,$sum\n"
}
但是,数据中存在日期差距:
| 2008-08-05 | 4 |
| 2008-08-07 | 23 |
我想填充数据以使用零计数条目填充缺失的日子,最后得到:
| 2008-08-05 | 4 |
| 2008-08-06 | 0 |
| 2008-08-07 | 23 |
我拍了一个非常尴尬的解决方案(几乎肯定是越野车),每月要花几天的时间和一些数学知识,但是在mysql或perl方面都必须有一些更简单的方法。
为什么我这么愚蠢有天才的想法/耳光?
我最终使用了一个存储过程,该存储过程为有问题的日期范围生成了一个临时表,其原因有两个:
perl的Date / DateTime迭代答案也非常好,我希望我可以选择多个答案!
当在服务器端需要类似的内容时,通常会创建一个表,其中包含两个时间点之间的所有可能的日期,然后将该表与查询结果连接起来。像这样:
create procedure sp1(d1 date, d2 date)
declare d datetime;
create temporary table foo (d date not null);
set d = d1
while d <= d2 do
insert into foo (d) values (d)
set d = date_add(d, interval 1 day)
end while
select foo.d, count(date)
from foo left join table on foo.d = table.date
group by foo.d order by foo.d asc;
drop temporary table foo;
end procedure
在这种特殊情况下,最好在客户端进行一点检查,如果当前日期不是previos + 1,则添加一些附加字符串。
问题内容: 我正在从带有查询的mysql表中构建快速的csv: 并通过以下方式将它们转储到perl中的文件中: 但是,数据中存在日期差距: 我想填充数据以使用零计数条目填充缺失的日子,最后得到: 我拍了一个非常尴尬的解决方案(几乎肯定是有问题的),每月要花几天的时间和一些数学知识,但是在mysql或perl方面都必须有一些更简单的方法。 为什么我这么笨呢,脸上有什么天才的想法/巴掌? 我最终使用了
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