我正在使用python更新一些LED。我一直在这样做:
from LEDs import *
myLEDs = LEDs()
done = False
while not done:
myLEDs.iterate()
我想用Flask充当一些我可以在我的浏览器中运行的ReactJS前端(以更改当前模式等)与Python中的LED控制代码之间的桥梁。
我的Flask工作正常,可以处理HTTP请求,等等。我想知道如何设置myLEDs.iterate()
我的flask应用程序同时连续运行(或快速运行),同时仍然能够相互通信,就像这样:
myLEDs = LEDs()
@app.route('/changePattern',methods=['POST'])
def changePattern():
n = request.json['num']
myLEDs.setPattern(n)
return jsonify(**locals())
if __name__ == '__main__':
app.debug = True
myLEDs.setToFrequentlyIterateAndStillTalkToFlask()
app.run()
我遇到了celery
,这似乎可以解决问题,但对于我的问题有多简单,似乎也有些过头了。
使用Flask overkill只是为了让UI管理我的python后端代码吗?是否有比Celery更简单的库可用于在后台运行某些内容?
使用多进程在Flask HTTP请求的不同进程中运行循环:
import time
from flask import Flask, jsonify
from multiprocessing import Process, Value
app = Flask(__name__)
tasks = [
{
'id': 1,
'title': u'Buy groceries',
'description': u'Milk, Cheese, Pizza, Fruit, Tylenol',
'done': False
},
{
'id': 2,
'title': u'Learn Python',
'description': u'Need to find a good Python tutorial on the web',
'done': False
}
]
@app.route('/todo/api/v1.0/tasks', methods=['GET'])
def get_tasks():
return jsonify({'tasks': tasks})
def record_loop(loop_on):
while True:
if loop_on.value == True:
print("loop running")
time.sleep(1)
if __name__ == "__main__":
recording_on = Value('b', True)
p = Process(target=record_loop, args=(recording_on,))
p.start()
app.run(debug=True, use_reloader=False)
p.join()
任务部分来自这里,来自我的多处理代码。
注意“ use_reloader = False”部分。这是避免两次运行循环所必需的。由于这个原因,请看这里
可以通过使用以下命令启动服务器来测试功能
python <your_name_for_the example>.py
并打电话
curl -i http://localhost:5000/todo/api/v1.0/tasks
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