Flask中的Python多处理
这个问题可能已经有人提出过，而且回答的可能性更大，但是我不知道在哪里可以找到它。
问题：我有一个用于pythonflask的路由器，该路由器需要花费一些时间来处理每个调用的数据。我需要使对路由的每个调用本身就是一个线程，因此它不必等待请求被加载。
问题答案：
Flask带有内置的开发Web服务器，但是你不应该在生产环境中使用它。
为了获得一些很酷的功能，例如为每个请求和静态文件服务提供单独的进程，你需要在Flask应用程序前面运行实际的Web服务和WSGI服务。
该Flask文档提供了一些有关如何进行设置的示例。流行的Web Server / WSGI组合是Apache / mod_wsgi和Nginx / Gunicorn，但是还有许多其他选择。
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问题内容： 我正在使用Keras与Tensorflow作为后端。 我正在尝试在主流程中保存模型，然后在另一个流程中加载/运行（即调用）。 我目前正在尝试从文档中使用天真的方法来保存/加载模型：https : //keras.io/getting-started/faq/#how-can-i-save-a- keras-model 。 所以基本上： 在主要过程中 在子进程中 在子进程中 但是，它只是
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问题内容： 这应该非常简单，并且令我感到惊讶的是，我还没找到关于stackoverflow的答案。 我有一个类似程序的守护程序，该程序需要响应SIGTERM和SIGINT信号才能与新贵一起正常工作。我读到最好的方法是在与主线程不同的线程中运行程序的主循环，并让主线程处理信号。然后，当接收到信号时，信号处理程序应通过设置通常在主循环中检查的哨兵标志来告诉主循环退出。 我已经尝试过这样做，但是它没有按
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