对于群集中具有两个节点的专用计算机，ES_HEAP_SIZE的正确值
我有一台专用于ES 2.2.0的计算机。它运行在Windows Server 2012
R2上，并具有128GB内存。关于ES，我计划在此计算机上的群集中有两个节点。根据elasticsearch.yml中的ES建议：
确保将
ES_HEAP_SIZE环境变量设置为大约一半的内存
我要设定 ES_HEAP_SIZE = 50g
这个值合适吗？
更新
我做了进一步的搜索并找到了此信息
https://discuss.elastic.co/t/can-i-run-multiple-elaticsearch-nodes-on-the-
same-machine/67
看来“ Max heap size for each node instance should be < 32Gb”
有人可以对此发表评论吗？
问题答案：
最佳做法是，不要给
Elasticsearch分配超过32GB的RAM（为了安全起见，不要分配31GB），其余的留给文件系统缓存和操作系统使用。由于Lucene不会使用太多堆，它将使用剩余的大部分资源来管理其段。
此32GB限制的原因是，仅当您分配的RAM不超过32GB时，Java才可以使用压缩的指针，如果有更多的RAM，则Java将恢复使用普通指针，并且即使您不使用它，CPU内存带宽性能也会降低有更多的记忆。
因此，由于您有一台拥有大量内存的大型计算机，因此您可以在其上运行两个节点，并为每个节点分配31GB的空间，这将为文件系统缓存留出66GB的空间，Lucene会很乐意吞噬它来做事。
现在，只需知道如果您在一台计算机上运行群集，并且该计算机发生故障，则群集将无法正常运行，客户端应用程序也将如此。但是，如果您有两台这样的大型计算机），请确保进行设置cluster.routing.allocation.same_shard.host: true，以确保主和副本碎片不会落在同一主机上，因为您将无法从高可用性中受益。
更多信息：
- 阅读为什么ES决定默认情况下使用压缩的oops
- 阅读压缩的oops增强背后的详细信息
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