用于电子邮件的ElasticSearch Analyzer和Tokenizer
对于以下情况，我在Google或ES中都找不到完美的解决方案，希望有人可以在此提供帮助。
假设在“电子邮件”字段下存储了五个电子邮件地址：
1. {"email": "john.doe@gmail.com"}
2. {"email": "john.doe@gmail.com, john.doe@outlook.com"}
3. {"email": "hello-john.doe@outlook.com"}
4. {"email": "john.doe@outlook.com}
5. {"email": "john@yahoo.com"}
我要满足以下搜索方案：
[搜索->接收]
“ john.doe@gmail.com”-> 1,2
“ john.doe@outlook.com”-> 2,4
“ john@yahoo.com”-> 5
“ john.doe”-> 1,2,3,4
“约翰”-> 1,2,3,4,5
“ gmail.com”-> 1,2
“ outlook.com”-> 2,3,4
前三个匹配项是必须的，对于其他匹配项，越精确越好。已经尝试了索引/搜索分析器，标记器和过滤器的不同组合。还尝试在匹配查询的条件下工作，但是没有找到理想的解决方案，欢迎任何想法，并且对映射，分析器或使用哪种查询没有限制，谢谢。
问题答案：
映射 ：
PUT /test
{
"settings": {
"analysis": {
"filter": {
"email": {
"type": "pattern_capture",
"preserve_original": 1,
"patterns": [
"([^@]+)",
"(\\p{L}+)",
"(\\d+)",
"@(.+)",
"([^-@]+)"
]
}
},
"analyzer": {
"email": {
"tokenizer": "uax_url_email",
"filter": [
"email",
"lowercase",
"unique"
]
}
}
}
},
"mappings": {
"emails": {
"properties": {
"email": {
"type": "string",
"analyzer": "email"
}
}
}
}
}
测试数据 ：
POST /test/emails/_bulk
{"index":{"_id":"1"}}
{"email": "john.doe@gmail.com"}
{"index":{"_id":"2"}}
{"email": "john.doe@gmail.com, john.doe@outlook.com"}
{"index":{"_id":"3"}}
{"email": "hello-john.doe@outlook.com"}
{"index":{"_id":"4"}}
{"email": "john.doe@outlook.com"}
{"index":{"_id":"5"}}
{"email": "john@yahoo.com"}
要使用的查询 ：
GET /test/emails/_search
{
"query": {
"term": {
"email": "john.doe@gmail.com"
}
}
}
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