我正在尝试获取表中的最新行。我有一个简单的时间戳created_at
索引。当查询时ORDER BY created_at DESC LIMIT 1
,它花费的时间远远超出我的预期(在36k行的计算机上大约需要50毫秒)。
EXPLAIN -ing它使用的权利要求 向后索引扫描 ,但我确认,更改索引是(created_at DESC)
不会改变的查询规划的费用为一个简单的 索引扫描 。
如何优化此用例?
运行postgresql 9.2.4
。
# EXPLAIN SELECT * FROM articles ORDER BY created_at DESC LIMIT 1;
QUERY PLAN
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Limit (cost=0.00..0.58 rows=1 width=1752)
-> Index Scan Backward using index_articles_on_created_at on articles (cost=0.00..20667.37 rows=35696 width=1752)
(2 rows)
假设我们正在处理一个 大表 ,则
部分索引
可能会有所帮助:
CREATE INDEX tbl_created_recently_idx ON tbl (created_at DESC)
WHERE created_at > '2013-09-15 0:0'::timestamp;
正如您已经发现的那样:下降或上升在这里几乎无关紧要。Postgres可以以几乎相同的速度向后扫描(例外适用于多列索引)。
查询以使用此索引:
SELECT * FROM tbl
WHERE created_at > '2013-09-15 0:0'::timestamp -- matches index
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 1;
这里的重点是使索引 更小 ,因此应该更容易缓存和维护。
IMMUTABLE
。因此,一次性效果会随着时间的流逝而恶化。在 具体的问题 是硬编码的条件:
WHERE created_at > '2013-09-15 0:0'::timestamp
您可以不时手动更新索引和查询。或者,您可以借助这样的功能将其自动化:
CREATE OR REPLACE FUNCTION f_min_ts()
RETURNS timestamp LANGUAGE sql IMMUTABLE AS
$$SELECT '2013-09-15 0:0'::timestamp$$
指数:
CREATE INDEX tbl_created_recently_idx ON tbl (created_at DESC);
WHERE created_at > f_min_ts();
询问:
SELECT * FROM tbl
WHERE created_at > f_min_ts()
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 1;
通过cron作业或某些基于触发器的事件自动进行娱乐。您的查询现在可以保持不变。但是您 需要 在更改此函数后以任何方式 重新创建所有索引
。只需拖放并创建每个。
…测试您是否真的以此击中了瓶颈。
尝试是否简单地DROP index ... ; CREATE index ...
完成工作。然后,您的索引可能已膨胀。您的自动真空设置可能已关闭。
或者尝试VACUUM FULL ANALYZE
让您的整个表以及原始状态的索引再检查一次。
其他选项
包括常规的常规性能调整和覆盖索引,具体取决于您从表中实际获取的内容。
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符号 -CURRENT,追踪开发分支 -STABLE,追踪开发分支 .k5login,用户配置文件: .k5login 和 .k5users .k5users,用户配置文件: .k5login 和 .k5users .rhosts,Dump 和 Restore /boot/kernel.old,建立并安装一个定制的内核 /etc,分区规划 /etc/gettytab,/etc/gettytab /
A arguments(参数), 缓冲区溢出 B bounds checking(边界检查) compiler-based(基于编译器的), 基于编译器运行时边界检查 library-based(基于库的), 基于库运行时边界检查 buffer overflow, 基于编译器运行时边界检查 buffer overflow(缓冲区溢出), 缓冲区溢出 C chroot(), 限制你的程序环境 con
原文:Indexing 另见:Indexing routines 数组索引指的是使用方括号([])来索引数组值。有很多选项来索引,这使numpy索引很强大,但功能上的强大也带来一些复杂性和潜在的混乱。本部分只是与索引相关的各种选项和问题的概述。除了单个元素索引之外,大多数这些选项的细节可以在相关章节中找到。 赋值与引用 以下大多数示例显示了在引用数组中的数据时使用索引。这些示例在给数组赋值时同样适