在纯postgres中,我们可以编写:
SELECT * FROM my_table WHERE 10000 = ANY (array_field);
或者
SELECT * FROM my_table WHERE 10000 = ALL (array_field);
没有原始sql的情况下如何在sqlalchemy的帮助下进行相同的操作?
a = ANY(b_array)
等于1。a
IN
(elements_of_b_array)
因此,您可以使用该in_()
方法。
我不记得曾经使用a = ALL(b_array)
PostgreSQL多年。你?
如果您要处理 数组列, 并想测试该 列中
是否包含给定元素(或给定数组的所有元素),则可以利用PostgreSQL数组运算符 @>
(contains
)或更合适地利用反同级 <@
(is contained by
)。
数组运算符的优点是可以通过数组列上的 GIN索引 来支持它们(与ANY
构造不同)。
您的SQL语句:
SELECT * FROM my_table WHERE 10000 = ANY (array_field);
(几乎)等于1
SELECT * FROM my_table WHERE 10000 <@ array_field;
我不是SQLAlchemy的专家,但是根据SQLAlchemy手册中的教程,您可以使用任何运算符:
如果遇到确实不可用的运算符,则可以始终使用该
op()
方法。这将生成您需要的任何运算符:>>> print users.c.name.op('tiddlywinks')('foo') users.name tiddlywinks
:name_1
大胆强调我的。您的语句在SQLA中可能如下所示:
s = select([my_table], array_field.op('@>')('ARRAY[10000]'))
或使用PostgreSQL数组值的替代输入语法:
s = select([my_table], array_field.op('@>') (cast('{10000}', int[])))
1与NULL处理有一个细微的区别:
SELECT '{NULL}'::int[] <@ ... -- that's an array with a single NULL element
总是屈服FALSE
。
SELECT NULL IN (...)
SELECT NULL = ANY (...)
SELECT NULL::int[] <@ ...
总是屈服NULL
。
如果您不打算查询NULL
值,则可以忽略它。
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