与两个或多个字段/变量上的SELECT DISTINCT等效

Question

假设我有一个包含两列或更多列的数据框df，有没有一种简单的方法可以使用unique()或其他R函数来创建两列或更多列的唯一组合的子集？

我知道我可以使用sqldf()和编写一个简单的"SELECT DISTINCT var1, var2, ... varN"查询，但是我正在寻找一种R的方式来做到这一点。

我 想到 尝试将 ftable 强制转换为 数据 框 并使用字段名称，但是我也得到了数据集中不存在的组合的交叉表：

uniques <- as.data.frame(ftable(df$var1, df$var2))

Answer 1

unique工程，data.frame所以unique(df[c("var1","var2")])应该是你想要的。

另一个选择是distinct从dplyrpackage：

df %>% distinct(var1, var2) # or distinct(df, var1, var2)

笔记：

对于较旧版本的dplyr（<
0.5.0，2016-06-24 ）distinct需要执行附加步骤

df %>% select(var1, var2) %>% distinct

（或古老的方式distinct(select(df, var1, var2))）。