使用NaN添加两个系列

Question

我正在通过“
Python进行数据分析”，但是我不了解特定的功能。添加两个熊猫系列对象将自动对齐索引数据，但是如果一个对象不包含该索引，则将其作为NaN返回。例如从书中：

a = Series([35000,71000,16000,5000],index=['Ohio','Texas','Oregon','Utah'])
b = Series([NaN,71000,16000,35000],index=['California', 'Texas', 'Oregon', 'Ohio'])

结果：

    In [63]: a
    Out[63]: Ohio          35000
             Texas         71000
             Oregon        16000
             Utah           5000
    In [64]: b
    Out[64]: California      NaN
             Texas         71000
             Oregon        16000
             Ohio          35000

当我将它们加在一起时，我得到了…

    In [65]: a+b
    Out[65]: California       NaN
             Ohio           70000
             Oregon         32000
             Texas         142000
             Utah             NaN

那么，为什么犹他州的价值是NaN而不是500？看来500 + NaN = 500。是什么赋予了？我缺少什么，请解释。

更新：

    In [92]: # fill NaN with zero
             b = b.fillna(0)
             b
    Out[92]: California        0
             Texas         71000
             Oregon        16000
             Ohio          35000

    In [93]: a
    Out[93]: Ohio      35000
             Texas     71000
             Oregon    16000
             Utah       5000

    In [94]: # a is still good
             a+b
    Out[94]: California       NaN
             Ohio           70000
             Oregon         32000
             Texas         142000 
             Utah             NaN

Answer 1

熊猫不假定500 + NaN = 500，但是很容易要求它这样做： a.add(b, fill_value=0)