单个变量的频率表

Question

当天最后一个新手熊猫问题：如何为单个系列生成一张桌子？

例如：

my_series = pandas.Series([1,2,2,3,3,3])
pandas.magical_frequency_function( my_series )

>> {
     1 : 1,
     2 : 2, 
     3 : 3
   }

大量的搜索使我进入了Series.describe（）和pandas.crosstabs，但是这些都不满足我的需要：一个变量，按类别计数。哦，如果它适用于不同的数据类型（字符串，整数等），那就太好了。

Answer 1

也许.value_counts()吧？

>>> import pandas
>>> my_series = pandas.Series([1,2,2,3,3,3, "fred", 1.8, 1.8])
>>> my_series
0       1
1       2
2       2
3       3
4       3
5       3
6    fred
7     1.8
8     1.8
>>> counts = my_series.value_counts()
>>> counts
3       3
2       2
1.8     2
fred    1
1       1
>>> len(counts)
5
>>> sum(counts)
9
>>> counts["fred"]
1
>>> dict(counts)
{1.8: 2, 2: 2, 3: 3, 1: 1, 'fred': 1}