在Python中创建随机整数列表

Question

我想创建一个随机的整数列表以进行测试。数字的分布并不重要。唯一要数的是 时间 。我知道生成随机数是一项耗时的任务，但是必须有更好的方法。

这是我当前的解决方案：

import random
import timeit

# Random lists from [0-999] interval
print [random.randint(0, 1000) for r in xrange(10)] # v1
print [random.choice([i for i in xrange(1000)]) for r in xrange(10)] # v2

# Measurement:
t1 = timeit.Timer('[random.randint(0, 1000) for r in xrange(10000)]', 'import random') # v1
t2 = timeit.Timer('random.sample(range(1000), 10000)', 'import random') # v2

print t1.timeit(1000)/1000
print t2.timeit(1000)/1000

v2比v1快，但无法大规模使用。它给出以下错误：

ValueError：样本大于总体

是否有一个快速，有效的解决方案能够在这种规模上工作？

答案的一些结果

安德鲁的：0.000290962934494

咬人：0.0058455221653

肯尼TM：0.00219276118279

NumPy来了，看到了，并被征服了。

Answer 1

尚不清楚您想要什么，但我将使用numpy.random.randint：

import numpy.random as nprnd
import timeit

t1 = timeit.Timer('[random.randint(0, 1000) for r in xrange(10000)]', 'import random') # v1

### Change v2 so that it picks numbers in (0, 10000) and thus runs...
t2 = timeit.Timer('random.sample(range(10000), 10000)', 'import random') # v2
t3 = timeit.Timer('nprnd.randint(1000, size=10000)', 'import numpy.random as nprnd') # v3

print t1.timeit(1000)/1000
print t2.timeit(1000)/1000
print t3.timeit(1000)/1000

这在我的机器上给出：

0.0233682730198
0.00781716918945
0.000147947072983

请注意，randint与random.sample有 很大
不同（为了使它能在您的情况下工作，我必须将1000更改为10,000，正如一位评论员指出的那样-如果您确实希望将它们从0更改为1,000，则可以除以10）。

如果您真的不在乎所获得的分布情况，那么您可能不太了解自己的问题或随机数-如果听起来很不礼貌，请您道歉…