我正在使用MongoDB数据库,该数据库的收集模型包括 班级 , 学生 , 学科 和[学术] 表现 。以下是基于猫鼬的架构和模型:
var mongoose = require('mongoose');
var Schema = mongoose.Schema;
var ObjectId = Schema.Types.ObjectId;
// SUBJECT collection
var subjectSchema = new Schema({
name : { type: String, required: true },
category : { type: String, required: true }
});
var Subject = mongoose.model('Subject', subjectSchema);
// STUDENT collection
var studentSchema = new Schema({
name : { type: String, required: true },
grade : { type: Number, required: true }
});
var Student = mongoose.model('Student', studentSchema);
// PERFORMANCE collection
var performanceSchema = new Schema({
subjectId : { type: ObjectId, ref: Subject.modelName, required: true },
score : { type: Number, required: true },
maximum : { type: Number, required: true },
grade : { type: String, required: true }
});
var Performance = mongoose.model('Performance', performanceSchema);
// *Note*: This is just to use as a sub-document schema, and not as a collection
var classStudentSchema = new Schema({
studentId : { type: ObjectId, ref: Student.modelName, required: true },
performance : [performanceSchema]
}, { _id: false });
// CLASS collection
var classSchema = new Schema({
name : { type: String, required: true },
scores : [classStudentSchema]
});
var Class = mongoose.model('Class', classSchema);
该class
集合的文件是最复杂的地段; 示例文档为:
{
"_id" : ObjectId("57758f15f68da08c254ebee1"),
"name" : "Grade 5 - Section A",
"scores" : [{
"studentId" : ObjectId("5776bd36ffc8227405d364d2"),
"performance": [{
"subjectId" : ObjectId("577694ecbf6f3a781759c54a"),
"score" : 86,
"maximum" : 100,
"grade" : "B+"
}, {
"subjectId" : ObjectId("5776ffe1804540e29c602a62"),
"score" : 74,
"maximum" : 100,
"grade" : "A-"
}]
}, {
"studentId" : ObjectId("5776bd36ffc8227405d364d5"),
"performance": [{
"subjectId" : ObjectId("577694ecbf6f3a781759c54a"),
"score" : 94,
"maximum" : 100,
"grade" : "A"
}, {
"subjectId" : ObjectId("5776ffe1804540e29c602a62"),
"score" : 81,
"maximum" : 100,
"grade" : "A"
}]
}]
}
我能够使用以下代码检索现有的班级文档并将其添加到分数中:
Class.findOne({ name: 'Grade 5 - Section A' }, function(err, class) {
if (err) throw err;
Student.findOne({ name: 'John Doe' }, function(err, student) {
if (err) throw err;
class.scores.push({
studentId: student.id
});
};
});
但是,如何添加/更新/删除该特定学生的成绩?我需要能够class
通过以下方式与集合进行交互:
scores
数组中的特定元素)scores[n].performance
数组中的特定元素;对于添加或添加到同一数组中。有几种方法可以逐步解决
检索所有学生或特定学生的分数(检索分数数组中的特定元素)
Class.findOne({ name: 'Grade 5 - Section A'})
.populate('scores.studentId')
.exec(function(err, class) {
if (err) throw err;
//now class.scores.studentId becomes ObjectStudent
//hence you have all scores for all students
});
为特定主题添加/更新/删除特定学生的分数(在更新或删除的情况下,在scores [n]
.performance数组中检索特定元素;对于添加或添加到同一数组。
Class.findOneAndUpdate({name: 'Grade 5 - Section A'
,'scores.studentId': ObjectId('5776bd36ffc8227405d364d2')
, 'scores.performance.subjectId' : ObjectId('577694ecbf6f3a781759c54a')}
, {$set: {scores.performance. score: 50}}
, function(err, data) {
if (err) throw err
});
希望对您有所帮助
我有一份这样的文件: 我想通过将其与数量字段(2*800)相乘来更新价格字段,其中的结果将更新/分配给价格。(对于本例,价格更新为1600)。 更新后的文档: 我的选择查询如下: 我怎样才能做到这一点?
将mongodb与pymongo一起使用,我有以下文档: 我想更新示例子文档(这是一个数组元素,因为可能有多个示例)。我有以下代码,但它不工作... 谁能告诉我这个有什么问题吗?
我有一个mongodb集合的mongoose模式,我将其定义如下: 在数据库集合中,我当前有一个文档,它包含除以外的所有属性的值,用于测试目的。我有一个服务器endpoint,当被调用时,它应该发出一个PUT请求来更新文档并向sketches数组中添加一个对象: 在这个web服务中,我基本上试图通过用户名选择用户文档,用户名作为参数传递给url字符串,如下所示: 由于某种原因,当我尝试使用具有以下
我是新来的mongo。我有以下收藏。 文件: 请求: 文档集合中的typeId是文档类型的id,其中请求中的typeId是也可以为空的外部字段。如何获得以下输出。
主要内容:update() 方法,save() 方法在 MongoDB 中,可以使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。其中 update() 方法可以更新现有文档中的值,而 save() 方法则可以使用传入文档来替换已有文档。 update() 方法 update() 方法用于更新现有文档中的值,其语法格式如下: db.collection_name.update( <query>, <update>,
问题内容: 我在子文档中有这样的数组 我可以过滤> 3的子文档吗 我的预期结果如下 我尝试使用,$elemMatch但返回数组中的第一个匹配元素 我的查询: 结果返回数组中的一个元素 我尝试使用聚合与$match但不起作用 返回数组中的所有元素 我可以过滤数组中的元素以获得预期结果吗? 问题答案: 使用是正确的方法,但在应用数组之前需要先对数组进行过滤,以便可以过滤单个元素,然后用于将其放回原处: