OpenCV没有 框架
功能,但是您可以自己创建功能。从这里:
骨架/ MAT可以通过两种主要方式生成。
第一种方法是使用某种形态学细化方法,该方法会连续地从边界侵蚀像素(同时保留线段的端点),直到不再可能细化为止,此时剩下的近似骨骼。
另一种方法是首先计算
图像的距离变换。然后,骨骼沿着距离变换中的奇点(即折痕或曲率不连续点)放置。后一种方法更适合于计算MAT,因为MAT与距离变换相同,但骨架上的所有点均被抑制为零。
在这里,您可以找到一个使用形态运算的示例:
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('sofsk.png',0)
size = np.size(img)
skel = np.zeros(img.shape,np.uint8)
ret,img = cv2.threshold(img,127,255,0)
element = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS,(3,3))
done = False
while( not done):
eroded = cv2.erode(img,element)
temp = cv2.dilate(eroded,element)
temp = cv2.subtract(img,temp)
skel = cv2.bitwise_or(skel,temp)
img = eroded.copy()
zeros = size - cv2.countNonZero(img)
if zeros==size:
done = True
cv2.imshow("skel",skel)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
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问题内容: 编写Java程序时,对CPU如何利用其缓存存储数据有影响吗?例如,如果我有一个经常访问的数组,那么它是否足够小以适合一个高速缓存行(在64位计算机上通常为128字节)是否有帮助?如果我将一个经常使用的对象保持在该限制之内,我可以期望它的成员使用的内存紧密并留在缓存中吗? 背景:我正在构建一个压缩的数字树,它受C语言中Judy数组的启发很大。虽然我主要追求其节点压缩技术,但Judy将CP
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