在python中使用线程的超时功能不起作用

Question

我发现了一个代码创建一个超时功能在这里，这似乎并没有工作。完整的测试代码如下：

def timeout(func, args=(), kwargs={}, timeout_duration=1, default=None):
    import threading
    class InterruptableThread(threading.Thread):
        def __init__(self):
            threading.Thread.__init__(self)
            self.result = None

        def run(self):
            try:
                self.result = func(*args, **kwargs)
            except:
                self.result = default

    it = InterruptableThread()
    it.start()
    it.join(timeout_duration)
    if it.isAlive():
        return default
    else:
        return it.result


def foo():
    while True:
        pass

timeout(foo,timeout_duration=3)

预期的行为：代码在3秒内结束。问题出在哪儿？

Answer 1

一个线程不能优雅地杀死另一个线程，因此对于您当前的代码，它foo永远不会终止。（使用thread.daemon = TruePython程序时，仅保留守护程序线程将退出，但这不允许您在foo不终止主线程的情况下终止。）

有些人]试图使用信号来停止执行，但这在某些情况下可能不安全。

如果可以修改foo，则有许多解决方案。例如，您可以检查是否threading.Event要退出while循环。

但是，如果您不能修改foo，则可以使用该multiprocessing模块在子进程中运行它，因为与线程不同，子进程可以终止。这是看起来的示例：

import time
import multiprocessing as mp

def foo(x = 1):
    cnt = 1
    while True:
        time.sleep(1)
        print(x, cnt)
        cnt += 1

def timeout(func, args = (), kwds = {}, timeout = 1, default = None):
    pool = mp.Pool(processes = 1)
    result = pool.apply_async(func, args = args, kwds = kwds)
    try:
        val = result.get(timeout = timeout)
    except mp.TimeoutError:
        pool.terminate()
        return default
    else:
        pool.close()
        pool.join()
        return val


if __name__ == '__main__':
    print(timeout(foo, kwds = {'x': 'Hi'}, timeout = 3, default = 'Bye'))
    print(timeout(foo, args = (2,), timeout = 2, default = 'Sayonara'))

产量

('Hi', 1)
('Hi', 2)
('Hi', 3)
Bye
(2, 1)
(2, 2)
Sayonara

请注意，这也有一些限制。

• 子流程接收父流程变量的 副本 。如果您在子流程中修改变量，则 不会 影响父流程。如果您的函数func需要修改变量，则需要使用共享变量。

• 参数（通过传递args）和关键字（kwds）必须是可腌制的。

• 进程比线程更多的资源。通常，您只想在程序开始时创建一次多处理池。每次调用时都会timeout创建此函数Pool。这是必要的，因为我们需要pool.terminate()终止foo。也许有更好的方法，但是我还没有想到。