我有种预感docker可以极大地改善我的webdev工作流程-
但我还没有设法解决如何将docker添加到堆栈中的问题。
基本软件堆栈如下所示:
提供自定义LAMP堆栈的Docker映像
我可以想象工作流程看起来如下所示:
Dockerfile
定义满足上述要求的LAMP容器的
~/dev/cmsdir
~/dev/cmsdir/
版本控制之下~/dev/cmsdir
到/var/www/
容器上/dev/cmsdir/
cmsdir
通过git 获取-projectcmsdir
到/var/www
现在,在纸面上看起来一切都很好,但是我不确定这是否是正确的方法。
对于开发-
另一个选择是使用数据卷从主机/开发机映射mysql数据目录。这样,您可以使用git(在主机上)管理mysql的数据文件(在docker中),并在需要时随时(在启动mysql容器之前)“重新加载”初始状态。
是的,我认为您应该为db提供一个单独的容器。
我只使用基本脚本:
#!/bin/bash
$JOB1 = (docker run … /usr/sbin/mysqld)
$JOB2 = (docker run … /usr/sbin/apache2)
echo MySql=$JOB1, Apache=$JOB2
是的,您可以使用data-volumes -v开关。我将其用于开发。您可以使用只读挂载,因此,如果需要,将不会对此目录进行任何更改(您的应用程序应将数据存储在其他任何地方)。
docker run -v=/home/user/dev/cmsdir:/var/www/cmsdir:ro image /usr/sbin/apache2
无论如何,对于最终部署,我将使用dockerfile构建和映像 ADD /home/user/dev/cmsdir /var/www/cmsdir
我在网上搜索了很多,但我没有找到任何明确的答案。到目前为止,我的理解是: < li >消费者手动为每个提供者编写合同(也许他们为合同添加了版本控制?) < li >消费者与提供商共享合同 < li >提供商使用Spring Cloud Contract Verifier依赖项和插件来生成几个测试文件 < li >提供商针对其服务运行测试文件并生成测试结果 < li >提供程序通过运行测试生成单个存
我试图了解Uber Cadence的子工作流的用例。与简单地将工作流拆分为函数相比,子工作流的优势是什么?我有一个相当复杂的工作流,我正在考虑将其拆分为多个子工作流,但我不确定这样做的利弊。
BDD是一个评估软件需要如何运行的过程,然后编写代码所依据的验收测试。您可以使用TDD方法编写代码,为方法编写单元测试,并围绕单元测试(代码、测试、重构)构建类。当代码编写完成时,您将对其进行测试,以查看是否满足原始的验收测试。 有经验的人可以对我的解释进行评论,并用这些敏捷原则来演示一个简单的应用程序吗?我看到在不同的出版物中有大量关于BDD和TDD的文本,但我正在研究这两个过程在现实世界的开发
使用“隐式”流,在资源所有者(即用户)给予访问权限后,客户端(可能是浏览器)将获得访问令牌。 然而,在“授权代码”流程中,客户端(通常是web服务器)只有在资源所有者(即用户)给予访问权限后才获得授权代码。使用该授权代码,客户机然后对API进行另一次调用,将client_id和client_secret与授权代码一起传递,以获得访问令牌。这里都描述得很好。 问题是:当“隐式”流接缝很好时,为什么还
通过“隐式”流,在资源所有者(即用户)给予访问权之后,客户端(可能是浏览器)将获得一个访问令牌。 然而,对于“授权代码”流,客户端(通常是web服务器)仅在资源所有者(即用户)给予访问权之后才获得授权代码。使用该授权代码,客户机然后对API进行另一次调用,传递client_id和client_secret以及授权代码,以获得访问令牌。这里都有很好的描述。 这两个流具有完全相同的结果:访问令牌。不过
根据我所看到的,在Spring Cloud Dataflow(SCDF)中创建流将部署底层应用程序,绑定通信服务(如RabbitMQ),设置Spring Cloud stream环境变量,并启动应用程序。这一切都可以使用cf push命令轻松手动完成。 同时,我在Spring Cloud Dataflow中遇到了一些缺点: SCDF服务器是PCF上的内存占用者(我有一个只有6个应用程序的流,但我需