示例选择:
select *
from (
select 1 cnt, 2 sm, '55' name, 12 month, 2011 year, '12 2011' mnth_txt from dual union all
select 1 cnt, 2 sm, '54' name, 11 month, 2011 year, '11 2011' mnth_txt from dual union all
select 1 cnt, 2 sm, '55' name, 11 month, 2011 year, '11 2011' mnth_txt from dual union all
select 1 cnt, 2 sm, '54' name, 12 month, 2011 year, '12 2011' mnth_txt from dual union all
select 1 cnt, 2 sm, '55' name, 12 month, 2011 year, '12 2011' mnth_txt from dual union all
select 1 cnt, 2 sm, '56' name, 12 month, 2010 year, '12 2010' mnth_txt from dual
) pivot (
sum(cnt) cnt, sum(sm) sm
for name in
( '55' as "Omsk"
, '54' as "Novosibirsk"
, '56' as "Orenburg"
)
)
输出:
|month| year | mnth_txt |Omsk_cnt|Omsk_sm|Novosibirsk_cnt|Novosibirsk_sm|Orenburg_cnt| Orenburg_sm|
| 12 | 2010 |'12 2010' | (null) | (null)| (null) | (null) | 1 | 2 |
| 12 | 2011 |'12 2011' | 2 | 4 | 1 | 2 | (null) | (null) |
| 11 | 2011 |'11 2011' | 1 | 2 | 1 | 2 | (null) | (null) |
是否可以按时间顺序对记录进行排序,排除列“月”和“年”?没有列出所有列。
UPD
需要:
| mnth_txt |Omsk_cnt|Omsk_sm|Novosibirsk_cnt|Novosibirsk_sm|Orenburg_cnt| Orenburg_sm|
|'12 2010' | (null) | (null)| (null) | (null) | 1 | 2 |
|'11 2011' | 1 | 2 | 1 | 2 | (null) | (null) |
|'12 2011' | 2 | 4 | 1 | 2 | (null) | (null) |
就像是:
select mnth_txt, pivoted_columns.*
要对记录进行排序,可以将以下内容添加到sql的末尾
ORDER BY TO_DATE('01/'||month||'/'||year,'dd/mm/yyyy')
注意:枢轴列名称区分大小写,因此需要用引号引起来
这是完整的查询,仅选择您需要的列:
SELECT mnth_txt,"Omsk_CNT","Omsk_SM","Novosibirsk_CNT",
"Novosibirsk_SM","Orenburg_CNT","Orenburg_SM"
FROM
(
SELECT *
FROM (
SELECT 1 cnt, 2 sm, '55' name, 12 month, 2011 year, '12 2011' mnth_txt FROM DUAL UNION ALL
SELECT 1 cnt, 2 sm, '54' name, 11 month, 2011 year, '11 2011' mnth_txt FROM DUAL UNION ALL
SELECT 1 cnt, 2 sm, '55' name, 11 month, 2011 year, '11 2011' mnth_txt FROM DUAL UNION ALL
SELECT 1 cnt, 2 sm, '54' name, 12 month, 2011 year, '12 2011' mnth_txt FROM DUAL UNION ALL
SELECT 1 cnt, 2 sm, '55' name, 12 month, 2011 year, '12 2011' mnth_txt FROM DUAL UNION ALL
SELECT 1 cnt, 2 sm, '56' name, 12 month, 2010 year, '12 2010' mnth_txt FROM DUAL )
PIVOT ( SUM(cnt) cnt, SUM(sm) sm
FOR NAME IN
( '55' AS "Omsk",'54' AS "Novosibirsk", '56' AS "Orenburg" )
)
ORDER BY TO_DATE('01/'||month||'/'||year,'dd/mm/yyyy')
)
问题内容: 我有一张这样的产品零件表: 部分 我想要一个查询,将返回这样的表: 在其实际实施中,将有数百万个产品零件 问题答案: 不幸的是,MySQL没有函数,但是您可以使用聚合函数和语句对其进行建模。对于动态版本,您将需要使用准备好的语句: 请参见带有演示的SQL Fiddle 如果只有几列,则可以使用静态版本:
我在使用PIVOT SQL脚本时遇到了一个“小”问题。我目前的解决方案基于类似的问题 动态枢轴 . 我已经写好了PIVOT脚本,基本上没问题。然而,我的情况是这样的,脚本输出类似这样的内容,而不是将唯一的条目放在单行上 而我所寻找的结果应该是这样的 这是脚本 我将不胜感激一些可以帮助我解决这个问题的指示。我在这里做了一个小提琴,由于某种奇怪的原因,它没有输出任何东西,但生成架构的所有代码都在那里
问题内容: 如何执行枢纽功能 我有一张有数据的表 但我需要的格式为 这样。 如何执行数据透视功能以这种格式获取。 请帮帮我........ 我用过我的查询 结果显示为 但在这里我也有3个星期一的记录,而不是一个星期一的记录… 如何获得每天1天的一个记录…? 问题答案: 试试这个: PIVOT运算符未“消耗”的任何列将保留在最终结果集中,从而增加了基数。
问题内容: 我有一个简单的查询,像这样。 一个简单的枢轴给了我 给我 但是数据透视查询中的值是硬编码。我想从子查询中获取这些值。 但是,pivot不允许我从子查询中获取值,除了编写动态生成的查询之外,还有其他方法可以执行此操作吗? 问题答案: 不能。只能使用动态查询来完成。我真的很想知道是否有办法。
问题内容: 好吧,我有一张看起来像这样的表 现在,我需要将其转换为: 我一直在看动态透视图示例,但是我似乎无法使其适合我的情况。 有人可以帮忙吗? 问题答案: 看下面的例子