当前位置: 首页 > 面试题库 >

MySQL UPDATE查询与子查询永远在一起

应涵容
2023-03-14
问题内容

我有一个MySQL UPDATE查询,需要很长时间才能完成。我是否错过了一种更简单的方法来获得相同的结果?

"UPDATE table2, table1
SET table2.id_occurrences = (SELECT SUM(IF(id = table2.id, 1, 0)) FROM table1)
WHERE table2.id = table1.id;"
  • table2包含的所有可能值id,每个值仅包含一条记录。
  • table1包含的一些值id,但是有多个记录有一些值。
  • 我需要更新记录中table2显示的相应值的出现次数idtable1。上面的查询完成了该工作,但是当table1包含500条记录和table230,000条记录时,大约需要3分钟。我有更大的表要处理,所以这太长了:)

提前致谢。


问题答案:

避免子查询,请使用联接:

UPDATE table2
LEFT JOIN table1 ON (table2.id = table1.id)
SET table2.id_occurrences = COUNT(table1.id)
GROUP BY table2.id

哦,UPDATE不支持GROUP BY。试试这个查询:

UPDATE table2
LEFT JOIN (
   SELECT id, COUNT(*) AS cnt FROM table1 GROUP BY id
) AS t1
ON (table2.id = t1.id)
SET table2.id_occurrences = t1.cnt


 类似资料:
  • 问题内容: 我很好奇为何应该比更快地执行。 当比尔·卡尔文提出一个要点时,我正在回答一个问题。当您使用它时,它使用相关子查询(依赖子查询),而IN()仅使用子查询。 解释显示,并且两者都使用了一个依赖子查询,并且都只使用了一个子查询..所以我很好奇关联子查询如何比子查询更快? 我以前使用过EXISTS,它的执行速度比IN快,这就是我感到困惑的原因。 这是带有说明的SQLFIDDLE 一些问题 在上

  • 问题内容: 谁能看到以下查询出了什么问题? 当我运行它时,我得到: #1064-您的SQL语法有误;检查与您的MySQL服务器版本相对应的手册以获取正确的语法,以在第8行的’a where a.CompetitionID = Competition.CompetitionID’附近使用 问题答案: 主要问题是内部查询不能与外部语句上的子句相关,因为在内部子查询执行之前,where过滤器首先应用于要

  • 所以我在做一些应该很简单的事情,但显然不是在Spark SQL中。 null 表有外键字段,但数据库中没有定义显式fk关系。我在用Innodb。 Spark中的执行计划: 计划: ==物理计划==TungstenProject[Address_ID#0L]

  • 问题内容: 我是一个老派的MySQL用户,并且始终喜欢子查询。但是如今,每个人都使用子查询,而我讨厌它。我不知道为什么 我缺乏理论知识来自行判断是否存在差异。子查询是否与a一样好,因此不必担心吗? 问题答案: 取自MySQL手册 (13.2.10.11将子查询重写为Joins): LEFT [OUTER] JOIN可以比同等子查询更快,因为服务器可能可以更好地对其进行优化-这不仅限于MySQL S

  • 问题内容: 我重构了从另一家公司继承来的应用程序的慢速部分,以使用内部联接而不是子查询,例如: 重构查询的运行速度大约快100倍。 (约50秒,约0.3秒)我期望有所改善,但是谁能解释为什么如此剧烈?where子句中使用的列均已建立索引。SQL是否在where子句中每行执行一次查询? 更新 -说明结果: 区别在于查询“(id)in()”的第二部分- vs 1带有连接的索引行: 问题答案: “相关子

  • 问题内容: 我正在尝试使用Elasticsearch获得完全匹配的结果(所以我不在乎在这里得分) 我看到有两种方法可以做到这一点: 要么 两者都能工作,并给我想要的结果。它们之间有什么区别?使用一个与另一个相比有性能优势吗? (我正在使用Elasticsearch V 5.6) 谢谢 ! 问题答案: 恒定分数查询可为任何匹配的文档提供相等的分数,而与诸如等等的任何评分因素无关。当您不关心文档是否匹