PostgreSQL 9.4
我正好遇到称为节点Bitmap Index Scan
,并提到所谓的底层位图数据结构的概念,在这个岗位。据我所知,PostgreSQL
不支持创建位图索引。
问题: 因此,每当需要使用位图数据结构来执行时Bitmap Index Scan
,我们需要首先构建它,或者PostgreSQL在构建btree
索引期间创建它,并在表发生变化时重新构建它吗?
页面位图是为每个查询动态创建的。它不会被缓存或重复使用,并在位图索引扫描结束时被丢弃。
事先创建页面位图是没有意义的,因为 它的内容取决于查询谓词 。
假设您正在搜寻x=1 and y=2
。您在x
和都有b树索引y
。PostgreSQL不合并x
并y
生成位图,然后搜索该位图。它扫描索引x
以查找具有的所有页面的页面地址,x=1
并在其中可能包含的页面x=1
为真的情况下进行位图处理。然后,它扫描以y
寻找y
可能相等的页面地址2
,并由此生成一个位图。然后ANDS他们找到网页,都x=1
和y=2
可能是真实的。最后,它会扫描表自身,仅读取可能包含候选值的页面,读取每个页面并仅保留其中的行x=1 and y=2
。
现在,如果您正在寻找类似缓存的,预先构建的位图索引之类的东西,那么PostgreSQL 9.5中就有这样的东西:BRIN
indexs
。它们用于非常大的表,并提供一种查找表范围的方法,因为已知这些范围不包含所需的值,因此可以跳过这些范围。
考虑以下内核: 多线程单块: 现在1将从单个块启动请求的线程数,但最大线程数限制为1024(我的硬件)。只需生成另一个块。 2从多个块中启动请求数量的线程。现在,可以启动的最大线程数增加到了65535 * 1024。 3是块步幅循环,4是网格步幅循环。 我不明白的是3和4是如何迭代的?我读过的几篇文章中,状态网格步幅循环在批中迭代,这意味着什么? 调用时从3输出,作为内核执行 有时切换发生在0,1
本文向大家介绍postgresql 索引之 hash的使用详解,包括了postgresql 索引之 hash的使用详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 os: ubuntu 16.04 postgresql: 9.6.8 ip 规划 192.168.56.102 node2 postgresql help create index [ USING method ] method 要使用的索
视图(view)是 SQL 的一个概念,指的是基于 SQL 语句结果集的可视化表。和表(table)一样,视图也拥有行、列和字段,视图的字段可以来自于一个或多个数据库中的表,因此又称为虚表,支持 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句。 视图的定义并不会影响数据库原本的结构设计,但是视图字段是表字段的映射,效果类似于编程语言中的引用类型,对视图的更新(如果允许更新的话)会反过来修改表中的数
索引是加速搜索引擎检索数据的一种特殊表查询。简单地说,索引是一个指向表中数据的指针。一个数据库中的索引与一本书的索引目录是非常相似的。 拿汉语字典的目录页(索引)打比方,我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录(索引)快速查找到需要的字。 索引有助于加快 SELECT 查询和 WHERE 子句,但它会减慢使用 UPDATE 和 INSERT 语句时的数据输入。索引可以创建或删除,但不会影响数据。
问题内容: 在PostgreSQL中,我在表的日期字段上有一个索引。当我将字段与进行比较时,查询效率很高: 如果我尝试将其与负间隔进行比较,它会下坡并使用位图堆扫描。 有没有一种更有效的使用日期算术查询的方法? 问题答案: 第一个查询希望找到 ,但实际上找到。 第二个查询期望找到 并实际找到。 当然,处理23倍的行会花费更多的时间。因此,您的实际时间不足为奇。 的数据统计信息已过时。跑: 并重复您
关于中位数的算法,有一点我不明白。这个算法的一个关键步骤是找到一个近似的中位数,根据维基百科,我们保证这个近似的中位数大于初始集元素的30%。 为了找到这个近似中位数,我们计算每组5个元素的中位数,将这些中位数聚集在一个新的集合中,然后重新计算中位数,直到获得的集合至少包含5个元素。在这种情况下,我们得到集合的中值。(如果我的解释不清楚,请参阅维基百科页面。) 但是,请考虑以下125个元素: 因此