SQL查询-限制查询结果

Question

我非常确定我们不能将LIMIT子句用于我想做的事情-因此想确定是否还有其他方法可以实现此目的。

我有一个表，其中捕获了哪个用户访问了哪个商店。每次用户访问商店时，都会在此表中插入一行。

一些领域是

• shopping_id（primary key）
• store_id
• user_id

现在，我想要的是-对于给定的一组商店，找到访问该商店的最大次数的前5位用户。

我可以一次在1个商店中进行以下操作： ``

select store_id,user_id,count(1) as visits 
from shopping 
where store_id = 60
group by user_id,store_id 
order by visits desc Limit 5

这将给我5个访问store_id = 60的用户的最大时间

我想做的是提供10个store_id的列表，并为每个商店获取访问该商店的最大时间的5个用户 ``

select store_id,user_id,count(1) as visits 
from shopping 
where store_id in  (60,61,62,63,64,65,66)
group by user_id,store_id 
order by visits desc Limit 5

这将不起作用，因为最后的“限制”将仅返回5行，而不是每个商店返回5行。

关于如何实现此目标的任何想法。我总是可以编写一个循环并一次通过1个html" target="_blank">存储，但想知道是否有更好的方法

Answer 1

使用两个用户变量并计算相同的连续store_id，您可以替换<= 5为所需的任何限制

SELECT a.*
FROM (
 SELECT store_id, user_id, count(1) as visits 
 FROM shopping
 WHERE store_id IN (60,61,62,63,64,65,66)
 GROUP BY store_id, user_id
 ORDER BY store_id, visits desc, user_id
) a,
(SELECT @prev:=-1, @count:=1) b
WHERE
 CASE WHEN @prev<>a.store_id THEN
   CASE WHEN @prev:=a.store_id THEN
    @count:=1
   END
 ELSE
   @count:=@count+1
 END <= 5

根据要求编辑一些说明：

第一个子查询（a）是对数据进行分组和排序的子查询，因此您将拥有如下数据：

store_id | user_id | visits
---------+---------+-------
 60           1       5
 60           2       3
 60           3       1
 61           2       4
 61           3       2

第二个子查询（b）@prev使用-1和 @count1初始化用户变量

然后从子查询中选择所有数据（a）验证中的条件case。

• 验证@prev我们之前看到的store_id（）是否与当前store_id不同。由于第一个@prev等于-1，因此没有与当前store_id匹配的条件，因此<>我们输入的条件为true，那么第二种情况就是@prev使用当前store_id更改值。这是特技这样我就可以改变两个用户变量@count和@prev在相同条件下。

• 如果先前的store_id等于@prev仅增加@count变量。

• 我们检查计数是否在我们想要的值之内，因此 <= 5

因此，根据我们的测试数据，您可以：

step | @prev | @count | store_id | user_id | visits
-----+-------+--------+----------+---------+-------
  0      -1      1    
  1      60      1        60          1        5 
  2      60      2        60          2        3
  3      60      3        60          3        1
  4      61      1        61          2        4
  5      61      2        61          3        2