np.random.seed（）和np.random.RandomState（）之间的区别
我知道要播种numpy.random的随机性并能够复制它，我应该：
import numpy as np
np.random.seed(1234)
但是怎么 np.random.RandomState() 办？
问题答案：
如果要设置调用np.random...将使用的种子，请使用np.random.seed：
np.random.seed(1234)
np.random.uniform(0, 10, 5)
#array([ 1.9151945 , 6.22108771, 4.37727739, 7.85358584, 7.79975808])
np.random.rand(2,3)
#array([[ 0.27259261, 0.27646426, 0.80187218],
# [ 0.95813935, 0.87593263, 0.35781727]])
使用该类以避免影响全局numpy状态：
r = np.random.RandomState(1234)
r.uniform(0, 10, 5)
#array([ 1.9151945 , 6.22108771, 4.37727739, 7.85358584, 7.79975808])
并且它像以前一样保持状态：
r.rand(2,3)
#array([[ 0.27259261, 0.27646426, 0.80187218],
# [ 0.95813935, 0.87593263, 0.35781727]])
您可以使用以下命令查看“全局”类的状态：
np.random.get_state()
和您自己的类实例，具有：
r.get_state()
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问题内容： 我错放了太多次了，我想我一直忘记，因为我不知道两者之间的区别，只是一个给了我我期望的价值，而另一个却没有。 为什么是这样？ 问题答案： 是的简写形式（尽管请注意，该表达式只会被计算一次。） 是的，即指定一元的到。 例子：
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问题内容： 因此，我有一段简单的代码可以打印出整数1-10： 然后，如果仅在第3行上更改一个运算符，它将打印出无限数量的1整数（我知道为什么会这样做）。为什么在运行第二个程序时没有出现语法错误？如果赋值运算符后面跟着一个加法运算符，它不会调用语法错误吗？ 问题答案： 与相同， 只是意味着。
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问题内容： 有人可以解释一下 和 我不知道“确切”的含义 问题答案： 在这个例子中，什么都没有。当您具有多个具有相似名称的路径时，该参数将起作用： 例如，假设我们有一个显示用户列表的组件。我们还有一个用于创建用户的组件。的网址应嵌套在下。因此，我们的设置可能如下所示： 现在，这里的问题是，当我们转到路由器时，将通过所有定义的路由，并返回它找到的第一个匹配项。因此，在这种情况下，它将首先找到路线，然
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问题内容： 我很好奇printStackTrace（）和toString（）之间的区别是什么。乍一看，他们 似乎 做的完全相同。 码： 问题答案： 不，有重要区别！使用toString，您只有异常的类型和错误消息。使用printStackTrace（）可以获得异常的整个堆栈跟踪，这对于调试非常有帮助。 System.out.println（toString（））的示例： printStackTra
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问题内容： 我看不到两种方式之间的任何区别，@ Qualifier 始终与 @Autowired一起使用 。 VS 有人能让我知道其中的区别吗？谢谢！ 问题答案： 可以单独使用。如果单独使用，将按类型进行接线。因此，如果在容器中声明了多个相同类型的bean，而又不知道要注入哪个bean，就会出现问题。结果，通过指定Bean名称（按名称进行绑定），与一起使用来阐明要实际连接的Bean 也按名称接线。