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在Python中检查较长字符串中存在的模糊/近似子字符串?

凌智
2023-03-14
问题内容

使用像leveinstein(leveinstein或difflib)之类的算法,很容易找到近似匹配。

>>> import difflib
>>> difflib.SequenceMatcher(None,"amazing","amaging").ratio()
0.8571428571428571

可以通过根据需要确定阈值来检测模糊匹配。

当前要求:基于较大字符串中的阈值来查找模糊子字符串。

例如。

large_string = "thelargemanhatanproject is a great project in themanhattincity"
query_string = "manhattan"
#result = "manhatan","manhattin" and their indexes in large_string

一种蛮力解决方案是生成长度为N-1到N +
1(或其他匹配长度)的所有子串,其中N是query_string的长度,并在它们上逐个使用levenstein并查看阈值。

在python中是否有更好的解决方案,最好是python 2.7中包含的模块,或外部可用的模块。

---------------------更新和解决方案----------------

Python正则表达式模块工作得很好,尽管re对于模糊子字符串情况,它比内置模块要慢一些,由于额外的操作,这显然是一个结果。期望的输出是好的,并且可以容易地定义对模糊度的控制。

>>> import regex
>>> input = "Monalisa was painted by Leonrdo da Vinchi"
>>> regex.search(r'\b(leonardo){e<3}\s+(da)\s+(vinci){e<2}\b',input,flags=regex.IGNORECASE)
<regex.Match object; span=(23, 41), match=' Leonrdo da Vinchi', fuzzy_counts=(0, 2, 1)>

问题答案:

即将取代re的新正则表达式库包括模糊匹配。

https://pypi.python.org/pypi/regex/

模糊匹配语法看起来很有表现力,但这将使您的匹配项具有一个或更少的插入/添加/删除。

import regex
regex.match('(amazing){e<=1}', 'amaging')


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