我找到了一个解决方案,但确实很慢:
def chunks(self,data, SIZE=10000):
for i in xrange(0, len(data), SIZE):
yield dict(data.items()[i:i+SIZE])
您有没有使用外部模块(numpy等)的任何想法?
由于字典很大,因此最好将所有涉及的项都保留为迭代器和生成器,像这样
from itertools import islice
def chunks(data, SIZE=10000):
it = iter(data)
for i in xrange(0, len(data), SIZE):
yield {k:data[k] for k in islice(it, SIZE)}
样品运行:
for item in chunks({i:i for i in xrange(10)}, 3):
print item
输出量
{0: 0, 1: 1, 2: 2}
{3: 3, 4: 4, 5: 5}
{8: 8, 6: 6, 7: 7}
{9: 9}
我找到了一个解决方案,但速度非常慢: 不使用外部模块(Numpy等),你有什么想法吗?
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我想根据特殊字符(如“=”)将一个句子拆分为单词。我尝试了以下代码,但无法得到确切答案,请参阅我的代码: 代码的输出是: 0 C: D: E:=99.993340#0.000000#0.035810#0.000000#0.000179#0.000358#0.000000#0.000000#1.999614#3071.407671_Total=99.993340#0.000000#0.035810#