我应该如何自定义unittest.mock.mock_open来处理此代码?
file: impexpdemo.py
def import_register(register_fn):
with open(register_fn) as f:
return [line for line in f]
我第一次尝试read_data
。
class TestByteOrderMark1(unittest.TestCase):
REGISTER_FN = 'test_dummy_path'
TEST_TEXT = ['test text 1\n', 'test text 2\n']
def test_byte_order_mark_absent(self):
m = unittest.mock.mock_open(read_data=self.TEST_TEXT)
with unittest.mock.patch('builtins.open', m):
result = impexpdemo.import_register(self.REGISTER_FN)
self.assertEqual(result, self.TEST_TEXT)
这失败了,大概是因为代码不使用read,readline或readlines。unittest.mock.mock_open的文档说:“
read_data是一个字符串,供文件句柄的read(),readline()和readlines()方法返回。对这些方法的调用将从read_data中获取数据,直到耗尽为止这些方法的模拟非常简单。如果您需要更多控制要提供给测试代码的数据,则需要为您自己定制此模拟。read_data默认为空字符串。”
由于文件没有给出暗示什么样的定制将需要我试过return_value
和side_effect
。两者都不起作用。
class TestByteOrderMark2(unittest.TestCase):
REGISTER_FN = 'test_dummy_path'
TEST_TEXT = ['test text 1\n', 'test text 2\n']
def test_byte_order_mark_absent(self):
m = unittest.mock.mock_open()
m().side_effect = self.TEST_TEXT
with unittest.mock.patch('builtins.open', m):
result = impexpdemo.import_register(self.REGISTER_FN)
self.assertEqual(result, self.TEST_TEXT)
该mock_open()
对象确实不实现迭代。
如果未将文件对象用作上下文管理器,则可以使用:
m = unittest.mock.MagicMock(name='open', spec=open)
m.return_value = iter(self.TEST_TEXT)
with unittest.mock.patch('builtins.open', m):
现在open()
返回一个迭代器,可以像文件对象一样直接对其进行迭代,并且还可以使用next()
。但是,它不能用作上下文管理器。
您可以将其与结合起来,mock_open()
然后在返回值上提供__iter__
and__next__
方法,并获得额外的好处,这mock_open()
也增加了用作上下文管理器的先决条件:
# Note: read_data must be a string!
m = unittest.mock.mock_open(read_data=''.join(self.TEST_TEXT))
m.return_value.__iter__ = lambda self: self
m.return_value.__next__ = lambda self: next(iter(self.readline, ''))
这里的返回值是MagicMock
从file
对象(Python
2)或内存文件对象(Python 3)中指定的对象,但是只有read
,write
和__enter__
方法已存入。
上述方法不工作在Python 2,因为一个)的Python
2预计next
存在,不__next__
和b)next
不被视为在模拟(这是正确的)的特殊方法,所以即使你重新命名__next__
以next
在上述示例中的
类型 的返回值将没有next
方法。在 大多数 情况下,使文件对象产生 可迭代的, 而不是使用以下代码进行迭代就足够了:
# Python 2!
m = mock.mock_open(read_data=''.join(self.TEST_TEXT))
m.return_value.__iter__ = lambda self: iter(self.readline, '')
iter(fileobj)
然后,任何使用的代码都将起作用(包括for
循环)。
Python跟踪器中存在一个开放的问题,旨在弥补这一差距。
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