在特定的开始时间对每小时的TimeSeries重新采样
我想每天从某个小时开始（每天24小时）对TimeSeries进行重新采样。
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index = date_range(datetime(2012,1,1,17), freq='H', periods=60)
ts = Series(data=[1]*60, index=index)
ts.resample(rule='D', how='sum', closed='left', label='left')
结果我得到：
2012-01-01 7
2012-01-02 24
2012-01-03 24
2012-01-04 5
Freq: D
结果我希望：
2012-01-01 17:00:00 24
2012-01-02 17:00:00 24
2012-01-03 17:00:00 12
Freq: D
几个星期前，你可以传递'24H'到freq参数，它的工作完全罚款。但现在它合并'24H'为'1D'。
我是否正在使用已修复的错误'24H'？我如何才能以高效且pythonic（或大熊猫）的方式获得期望的结果？
版本：
- python 2.7.3
- 熊猫0.9.0rc1（但在0.8.1中也不起作用）
- numpy 1.6.1
问题答案：
重采样有一个base涉及这种情况的参数：
ts.resample(rule='24H', closed='left', label='left', base=17).sum()
输出：
2012-01-01 17:00:00 24
2012-01-02 17:00:00 24
2012-01-03 17:00:00 12
Freq: 24H
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