CSV阅读器行为，无和空字符串

Question

我想None在使用Python的csv模块在Python数据结构和csv表示形式之间来回切换时区分和空字符串。

我的问题是，当我运行时：

import csv, cStringIO

data = [['NULL/None value',None],
        ['empty string','']]

f = cStringIO.StringIO()
csv.writer(f).writerows(data)

f = cStringIO.StringIO(f.getvalue())
data2 = [e for e in csv.reader(f)]

print "input : ", data
print "output: ", data2

我得到以下输出：

input :  [['NULL/None value', None], ['empty string', '']]
output:  [['NULL/None value', ''], ['empty string', '']]

当然，我可以使用data和data2区分None和清空字符串，例如：

data = [d if d!=None else 'None' for d in data]
data2 = [d if d!='None' else None for d in data2]

但这会部分破坏我对csv模块的兴趣（在C中实现快速反序列化/串行化，尤其是在处理大型列表时）。

是否有一个csv.Dialect或参数csv.writer，并csv.reader能够使他们之间的区别''，并None在此用例？

如果不是，是否有兴趣实施补丁csv.writer以实现这种来回交互？（可能是Dialect.None_translate_to默认设置的参数，''以确保向后兼容）

Answer 1

该文档建议您无法实现：

为了尽可能容易地与实现DB API的模块接口，将值None写入空字符串。

这在writer该类的文档中，表明所有方言都适用，这是csv模块的固有限制。

我会支持更改此代码（以及csv模块的其他各种限制），但可能是人们希望将此类工作分流到另一个库中，并使CSV模块保持简单（或至少如此简单）照原样）。

如果您需要更强大的文件读取功能，则可能需要查看numpy，scipy和pandas中的CSV读取功能，我记得其中有更多选择。