在Django的ORM中访问存储过程的最佳方法是什么

Question

我正在设计一个相当复杂的数据库，并且知道我的某些查询将远远超出Django
ORM的范围。有没有人成功地将SP与Django的ORM集成在一起？如果是这样，什么是RDBMS，您是如何做到的？

Answer 1

我们（musicpictures.com/eviscape.com）写下了django代码段，但并不是全部内容（实际上，该代码当时仅在Oracle上进行了测试）。

当您要重用经过测试的SP代码时，或者在一个SP调用比对数据库的多次调用要快的情况下-或者在安全性要求对数据库进行适度访问的情况下-
或者在查询非常复杂/多步骤的情况下，存储过程才有意义。我们正在针对Oracle和Postgres数据库使用混合模型/ SP方法。

诀窍是使其易于使用并使其像“
django”一样。我们使用make_instance函数，该函数获取游标的结果并创建从游标填充的模型的实例。这很好，因为游标可能会返回其他字段。然后，您可以像普通的django模型对象一样在代码/模板中使用这些实例。

def make_instance(instance, values):
    '''
    Copied from eviscape.com

    generates an instance for dict data coming from an sp

    expects:
        instance - empty instance of the model to generate
        values -   dictionary from a stored procedure with keys that are named like the
                   model's attributes
    use like:
        evis = InstanceGenerator(Evis(), evis_dict_from_SP)

    >>> make_instance(Evis(), {'evi_id': '007', 'evi_subject': 'J. Bond, Architect'})
    <Evis: J. Bond, Architect>

    '''
    attributes = filter(lambda x: not x.startswith('_'), instance.__dict__.keys())

    for a in attributes:
        try:
            # field names from oracle sp are UPPER CASE
            # we want to put PIC_ID in pic_id etc.
            setattr(instance, a, values[a.upper()])
            del values[a.upper()]
        except:
            pass

    #add any values that are not in the model as well
    for v in values.keys():
        setattr(instance, v, values[v])
        #print 'setting %s to %s' % (v, values[v])

    return instance

＃像这样使用它：

pictures = [make_instance(Pictures(), item) for item in picture_dict]

＃这是一些帮助函数：

def call_an_sp(self, var):
    cursor = connection.cursor()
    cursor.callproc("fn_sp_name", (var,))
    return self.fn_generic(cursor)


def fn_generic(self, cursor):
    msg = cursor.fetchone()[0]
    cursor.execute('FETCH ALL IN "%s"' % msg)
    thing = create_dict_from_cursor(cursor)
    cursor.close()
    return thing

def create_dict_from_cursor(cursor):
    rows = cursor.fetchall()
    # DEBUG settings (used to) affect what gets returned. 
    if DEBUG:
        desc = [item[0] for item in cursor.cursor.description]
    else:
        desc = [item[0] for item in cursor.description]
    return [dict(zip(desc, item)) for item in rows]