熊猫加入问题：列重叠但未指定后缀
我有以下2个数据帧：
df_a =
mukey DI PI
0 100000 35 14
1 1000005 44 14
2 1000006 44 14
3 1000007 43 13
4 1000008 43 13
df_b =
mukey niccdcd
0 190236 4
1 190237 6
2 190238 7
3 190239 4
4 190240 7
当我尝试加入这两个数据框时：
join_df = df_a.join(df_b,on='mukey',how='left')
我得到错误：
*** ValueError: columns overlap but no suffix specified: Index([u'mukey'], dtype='object')
为什么会这样呢？数据帧确实具有通用的“ mukey”值。
问题答案：
您发布的数据片段中的错误有点神秘，因为没有通用值，所以联接操作失败，因为这些值不重叠，这需要您在左侧和右侧提供后缀：
In [173]:
df_a.join(df_b, on='mukey', how='left', lsuffix='_left', rsuffix='_right')
Out[173]:
mukey_left DI PI mukey_right niccdcd
index
0 100000 35 14 NaN NaN
1 1000005 44 14 NaN NaN
2 1000006 44 14 NaN NaN
3 1000007 43 13 NaN NaN
4 1000008 43 13 NaN NaN
merge 之所以有效，是因为它没有此限制：
In [176]:
df_a.merge(df_b, on='mukey', how='left')
Out[176]:
mukey DI PI niccdcd
0 100000 35 14 NaN
1 1000005 44 14 NaN
2 1000006 44 14 NaN
3 1000007 43 13 NaN
4 1000008 43 13 NaN
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