有人已经帮助我进行了此查询,但我进行了修改,但遇到了一个问题:
SELECT
AVG(tyd.price) AS avg_price, COUNT(tyd.id_product) AS cnt,
tyd.id_marchand, tyd.id_product,
catalog.price AS c_price, tyd.price AS t_price,
tyd.amount AS t_am, pro_tyd.amount AS p_am,
pro_tyd.price AS p_price, catalog.img_src,
tyd.step, tyd.login AS tyd_l
FROM catalog
INNER JOIN tyd ON catalog.id_marchand = tyd.id_marchand
AND catalog.id_product = tyd.id_product
AND tyd.step = "1"
INNER JOIN pro_tyd ON tyd.id_marchand = pro_tyd.id_marchand
AND tyd.id_product = pro_tyd.id_product
GROUP BY
catalog.id_product, catalog.id_marchand
HAVING
tyd.login = "user1@tyd.fr"
并且仅tyd.login = "user3@tyd.fr"
在较低的ID时有效。不适用于user1或user2
…我只是想不通为什么…!如果我按tyd.login分组,它也可以工作,但在这种情况下,AVG和COUNT函数只能在一行上工作…
这是表格:
id id_marchand id_product login price amount delay step time
29 1 1 user3@tyd.fr 344 1 0 1 1343297500
120 1 1 user1@tyd.fr 54 1 0 1 1343297504
109 1 1 user10@tyd.fr 34 1 0 1 1343298598
当HAVING tyd.login = "user3@tyd.fr"
它完美地工作时。当user1或user2我有0行。
感谢您的帮助
第一个主题:Sql,在转义where条件的同时获取组的平均值
问题是您的查询是不确定的。您正在选择要分组的其他列,而其他列不是由分组的列确定的。如果后者是正确的,那么这将落入SQL的ANSII标准中,因为(在我看来)这并不是MySQL的失败,而是它允许语句完全运行。其他DBMS则采取相反的方式,因为它们无法确定某些列是否是group
by中未包含的其他列的功能,因此它们现在将允许选择列表中的列不在group by中的任何语句。
要尝试简化问题,请使用以下数据集(表T)
ID Col1 Col2
1 1 1
2 1 3
运行此:
SELECT Col1, MAX(Col2) AS MaxCol2, MIN(Col2) AS MinCol2, AVG(Col2) AS AvgCol2
FROM T
GROUP BY Col1
永远会回来
Col1 MaxCol2 MinCol2 AvgCol2
1 3 1 2
但是,如果您ID
加入其中
SELECT ID, Col1, MAX(Col2) AS MaxCol2, MIN(Col2) AS MinCol2, AVG(Col2) AS AvgCol2
FROM T
GROUP BY Col1
无法确定将返回哪个ID(1或2),最可能的结果是
ID Col1 MaxCol2 MinCol2 AvgCol2
1 1 3 1 2
但是,SQL中未定义任何内容来表明结果不会是:
ID Col1 MaxCol2 MinCol2 AvgCol2
2 1 3 1 2
因此,如果以上是结果集,并且已将其添加HAVING ID = 1
到查询中,则由于将HAVING子句应用于数据的原因,您将不会获得任何结果。如果将ID添加到,则GROUP BY
最终将有2行,据我了解,这不是您想要的,如果将ID添加到,则WHERE
MIN,MAX和AVG函数将受到影响。因此,您需要使用子查询。因此,在此示例中,我将使用
SELECT T.ID, T.Col1, MaxCol2, MinCol2, AvgCol2
FROM T
INNER JOIN
( SELECT Col1, MAX(Col2) AS MaxCol2, MIN(Col2) AS MinCol2, AVG(Col2) AS AvgCol2
FROM T
GROUP BY Col1
) T2
ON T.Col1 = T2.Col1
WHERE ID = 1 -- OR ID = 2 DEPENDING ON REQUIREMENTS
为了将这种情况应用到您的情况中,数据库引擎确定将针对不在group by中的列返回的行是包含ID =
29的行。因此,您的HAVING子句仅应用于该行,具有在应用HAVING子句时,已经从结果中删除了user1@tyd.fr和user10@tyd.fr。您需要分别执行聚合功能和过滤。
现在,我还没有完全了解您的模式,但是我希望我已经很好地解释了非确定性语句的问题,以便您可以对我重写查询的尝试做出必要的修改。
SELECT Avg_Price,
Cnt,
tyd.id_marchand,
tyd.id_product,
catalog.price AS c_price,
tyd.price AS t_price,
tyd.amount AS t_am,
pro_tyd.amount AS p_am,
pro_tyd.price AS p_price,
catalog.img_src,
tyd.step,
tyd.login AS tyd_l
FROM Catalog
INNER JOIN tyd
ON catalog.id_marchand = tyd.id_marchand
AND catalog.id_product = tyd.id_product
INNER JOIN Pro_tyd
ON tyd.id_marchand = pro_tyd.id_marchand
AND tyd.id_product = pro_tyd.id_product
INNER JOIN
( SELECT ID_Marchand, ID_Product, Step, AVG(tyd.price) AS avg_price, COUNT(tyd.id_product) AS cnt
FROM Tyd
WHERE Step = '1'
GROUP BY ID_Marchand, ID_Product, Step
) Agg
ON Agg.id_marchand = pro_tyd.id_marchand
AND Agg.id_product = pro_tyd.id_product
AND Agg.Step = tyd.Step
WHERE tyd.Login = 'user1@tyd.fr'
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