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如果我的PLSQL块中有多个DML查询,如何计算受影响的聚合行?

吴高畅
2023-03-14
问题内容

我有一个场景,在我的PLSQL块中可能存在多个DML语句,我一直在寻找某种通用方法,通过该方法,我可以计算出受此代码块影响的行总数。

测试数据和结构供参考:

create table cust_temp_a
(Name varchar2(100), id varchar2(100));

insert into cust_temp_a VALUES
('Hasu','10');
insert into cust_temp_a VALUES
('Aasu','20');
insert into cust_temp_a VALUES
('Basu','30');
insert into cust_temp_a VALUES
('Casu','10');

commit;

create table cust_temp_b
(Name varchar2(100), id varchar2(100));

insert into cust_temp_b VALUES
('Hasu','10');
insert into cust_temp_b VALUES
('Aasu','20');
insert into cust_temp_b VALUES
('Basu','30');
insert into cust_temp_b VALUES
('Casu','20');

commit;

可能存在多个这样的表,

以下是PLSQL块,具有不记录受影响的行的功能:

DECLARE 
   affected_count_a number;
   affected_count_b number;
   total_affected_count number;
PROCEDURE proc(affected_count_a OUT number,affected_count_b OUT number) IS 
BEGIN 
 update cust_temp_a set name = 'new_val' where id = 10;
 affected_count_a:=sql%rowcount;

 update cust_temp_b set name = 'new_val' where id = 20;
 affected_count_b:=sql%rowcount;
END;   
BEGIN 
   proc(affected_count_a,affected_count_b);
   total_affected_count:=affected_count_a+affected_count_b;
   dbms_output.put_line('total_affected_count : ' || total_affected_count ); 
   dbms_output.put_line('affected_count_a : ' || affected_count_a);
   dbms_output.put_line('affected_count_b : ' || affected_count_b );
END;
/
commit;

结果 :

total_affected_count : 4
affected_count_a : 2
affected_count_b : 2

在“ proc”过程中可能存在多个DML语句,我想执行某种通用方法来记录每个DML语句的单独计数,最后汇总受“ proc”影响的计数。

每次添加DML语句并将相应的变量添加到日志计数是很痛苦的事情。


问题答案:

您可以使用通用过程将计数记录在通用日志记录表中。

记录表

CREATE TABLE dml_logs (
     log_id      NUMBER PRIMARY KEY,
     step        VARCHAR2(200),
     row_count   NUMBER,
     log_date    DATE
);

ID序列

create sequence seq_dml_logs ;

记录程序

CREATE OR REPLACE PROCEDURE log_dml (
     p_step        VARCHAR2,
     p_row_count   NUMBER,
     p_log_date    DATE
) IS
     PRAGMA autonomous_transaction;
BEGIN
     INSERT INTO dml_logs (
          log_id,
          step,
          row_count,
          log_date
     ) VALUES (
          seq_dml_logs.NEXTVAL,
          p_step,
          p_row_count,
          p_log_date
     );
     COMMIT;
END;
/

具有DML的PL / SQL块

DECLARE
v_step dml_logs.step%TYPE;
BEGIN

  v_step := 'cust_temp_a_update';
   UPDATE cust_temp_a SET name = 'new_val' WHERE id = 10;

 log_dml(v_step,SQL%ROWCOUNT,SYSDATE);

 v_step := 'cust_temp_b_update';
   UPDATE cust_temp_b SET name = 'new_val' WHERE id = 20;

 log_dml(v_step,SQL%ROWCOUNT,SYSDATE);
END;
/

然后, 聚合 很简单。

select SUM(row_count) FROM dml_logs 
where step = ? and log_date = ? -- all the required conditions.

为了更好地识别记录是属于特定运行还是批次,可以在被dml_logs调用中添加另一列 batch_number
。记录此数字以标识dml的唯一运行,并且获取汇总详细信息的查询变得简单得多。



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