SQL Server：计算表B中表A的ID出现的次数
我有两个表：产品和订单。订单通过ProductID引用产品作为外键。我想知道每种产品已售出多少次，包括仅售出一次的产品。我几乎可以使用左联接来使其工作，但是对于所有产品，无论它们是否存在于orders表中，它仍然会为每一行提供一个计数为1的行。
有没有一种方法可以使您最终得到这样的结果？
Product | Times sold
Milk | 5
Bread | 18
Cheese | 0
… 等等。
问题答案：
如果您只执行a COUNT(*)，那么您COUNT(o.OrderID)会将没有订单的产品计为1 …
，这将只计算具有非null的记录OrderID。
SELECT p.Product, COUNT(o.OrderID)
FROM
Products p LEFT JOIN
Orders o ON o.ProductID = p.ProductID
GROUP BY p.Product
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我正在尝试计算Pandas数据帧中一个值与另一个值一起出现的次数，并计算每行的次数。 这就是我的意思： 假设我想计算与，我希望结果是： 这里的< code>freq(频率)列表示< code>a列中的值与< code>t列中的值一起出现的次数。 请注意，考虑到我的数据帧的大小，仅计算发生的次数的解决方案将导致错误的频率。 有没有办法在Python中实现这一点？
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问题内容： 我有一个的类，如下所示： 如你所见，包含3个元素和一个元素。我想知道Collection框架中是否有任何API可以返回出现次数，bat或者是否有其他方法可以确定出现次数。 我发现Google的Collection 确实有一个API，该API返回一个元素出现的总数。但这仅与JDK 1.5兼容。我们的产品当前在JDK 1.6中，因此我无法使用它。 问题答案： 我很确定中的静态频率方法会派上
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