改进SQL Server查询以将任意表转换为JSON

Question

经过大量搜索和拼凑而成的非常出色的技术，这些技术使用Web上的FOR
XML和.nodes（）命令来转换结果集，从而能够创建一个合理的查询（而不是存储过程）将任意SQL查询转换为JSON数组的出色工作。

该查询会将每个数据行编码为带有前导逗号的单个JSON对象。数据行用方括号括起来，然后将整个结果集导出到文件中。

我想看看外面是否有人可以看到改善其性能的方法？

这是带有示例表的查询：

declare @xd table (col1 varchar(max), col2 int, col3 real, colNull int)

insert into @xd 
select '', null, null, null
UNION ALL select 'ItemA', 123, 123.123, null
UNION ALL select 'ItemB', 456, 456.456, null
UNION ALL select '7890', 789, 789.789, null

select '[{}'
UNION ALL
select ',{' + STUFF((
    (select ','
        + '"' + r.value('local-name(.)', 'varchar(max)') + '":'
        + case when r.value('./@xsi:nil', 'varchar(max)') = 'true' then 'null'
        when isnumeric(r.value('.', 'varchar(max)')) = 1
            then r.value('.', 'varchar(max)')
        else '"' + r.value('.', 'varchar(max)') + '"'
        end
    from rows.nodes('/row/*') as x(r) for xml path(''))
    ), 1, 1, '') + '}'
from (
    -- Arbitrary query goes here, (fields go where t.* is, table where @xd t is)
    select (select t.* for xml raw,type,elements XSINIL) rows
    from @xd t
) xd
UNION ALL
select ']'

我对此的最大批评是，它运行缓慢。
目前大约需要3:30才能完成约42,000行。

我的另一个大批评是，它目前假设所有看起来像数字的东西都是数字。它不会尝试最少地发现列类型（而且我什至不确定是否可以）。

最后的次要批评是，第一个数据行将在前面加逗号，从技术上讲，它不应该这样。为了弥补这一点，它需要在启动JSON数组的第一行中使用空的JSON对象。

邀请其他评论（最好是使用解决方案）时，我唯一真正的限制是，该解决方案可以在许多任意SQL查询上重复进行，而不必显式标识列名。

我正在使用SQL Server 2012。

感谢和其他像我一样的人，他们正在寻找广义的SQL结果-> JSON数组转换器，请尽情享受！

Answer 1

我说，如果您真的想提高性能，请使用元编程。下面的示例使用40,000行进行尝试，并在不到一秒的时间内返回结果（不算插入初始的40k行，在此示例中仅需2秒钟左右）。它还考虑到您的数据类型不要将数字用引号引起来。

declare @xd table (col1 varchar(max), col2 int, col3 real, colDate datetime, colNull int);

declare @i int = 0;

while @i < 10000 begin
    set @i += 1;
    insert into @xd
    select '', null, null, null, null
    union all select 'ItemA', 123, 123.123, getDate(), null
    union all select 'ItemB', 456, 456.456, getDate(), null
    union all select '7890', 789, 789.789, getDate(), null;
end;

select *
into #json_base
from (
    -- Insert SQL Statement here
    select * from @xd
) t;

declare @columns table (
    id int identity primary key,
    name sysname,
    datatype sysname,
    is_number bit,
    is_date bit);

insert into @columns(name, datatype, is_number, is_date)
select columns.name, types.name,
       case when number_types.name is not NULL
            then 1 else 0
       end as is_number,
       case when date_types.name is not NULL
            then 1 else 0
       end as is_date
from tempdb.sys.columns
join tempdb.sys.types
    on (columns.system_type_id = types.system_type_id)
left join (values ('int'), ('real'), ('numeric'),
                  ('decimal'), ('bigint'), ('tinyint')) as number_types(name)
    on (types.name = number_types.name)
left join (values ('date'), ('datetime'), ('datetime2'),
                  ('smalldatetime'), ('time'), ('datetimeoffset')) as date_types(name)
    on (types.name = date_types.name)
where object_id = OBJECT_ID('tempdb..#json_base');

declare @field_list varchar(max) = STUFF((
    select '+'',''+' + QUOTENAME(QUOTENAME(name, '"') + ':', '''')
           + '+' + case when is_number = 1
                        then 'COALESCE(LTRIM('
                                + QUOTENAME(name) + '),''null'')'
                        when is_date = 1
                        then 'COALESCE(QUOTENAME(LTRIM(convert(varchar(max), '
                                + QUOTENAME(name) + ', 126)),''"''),''null'')'
                        else 'COALESCE(QUOTENAME('
                                + QUOTENAME(name) + ',''"''),''null'')'
                   end
    from @columns
    for xml path('')),
    1, 5, '');

create table #json_result (
    id int identity primary key,
    line varchar(max));

declare @sql varchar(max) = REPLACE(
    'insert into #json_result '
  + 'select '',{''+{f}+''}'' '
  + 'from #json_base', '{f}', @field_list);

exec(@sql);

update #json_result
set line = STUFF(line, 1, 1, '')
where id = 1;

select '['
UNION ALL
select line
from #json_result
UNION ALL
select ']';

drop table #json_base;
drop table #json_result;